| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-22页 |
| 1.1 论文研究的背景、目的和意义 | 第11-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究目的 | 第12-13页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.3 国内外研究现状综述 | 第17-18页 |
| 1.3 论文研究框架、研究内容及研究方法 | 第18-21页 |
| 1.3.1 论文研究框架 | 第18-20页 |
| 1.3.2 主要研究内容 | 第20页 |
| 1.3.3 论文研究方法 | 第20-21页 |
| 1.4 论文创新之处 | 第21-22页 |
| 第2章 移动电商平台客户分类理论分析 | 第22-33页 |
| 2.1 移动电子商务概述 | 第22-27页 |
| 2.1.1 移动电子商务的定义 | 第22-23页 |
| 2.1.2 移动电子商务的特征 | 第23-25页 |
| 2.1.3 移动电子商务对客户体验的挑战 | 第25-27页 |
| 2.2 移动电商平台客户分类的特点及依据 | 第27-30页 |
| 2.2.1 移动电商客户分类的内涵及特点 | 第27-28页 |
| 2.2.2 移动电商客户分类依据 | 第28-30页 |
| 2.3 移动电商平台客户忠诚度的定义及内涵 | 第30-32页 |
| 2.3.1 客户忠诚度的传统定义 | 第30页 |
| 2.3.2 移动电子商务客户忠诚度的定义及内涵 | 第30-31页 |
| 2.3.3 移动电商客户忠诚度的测度 | 第31-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于忠诚度的移动电商平台客户分类指标体系建立 | 第33-47页 |
| 3.1 移动电商平台客户忠诚度评价指标分析 | 第33-36页 |
| 3.1.1 客户忠诚度指标模型分析 | 第33-34页 |
| 3.1.2 客户忠诚度评价指标的选取 | 第34-36页 |
| 3.2 基于忠诚度的移动电商平台客户分类指标体系建立 | 第36-42页 |
| 3.2.1 移动电商平台客户忠诚度评价指标体系的构建原则 | 第37-38页 |
| 3.2.2 行为忠诚评价指标分析 | 第38-39页 |
| 3.2.3 态度忠诚评价指标分析 | 第39-41页 |
| 3.2.4 指标体系的建立及量化描述 | 第41-42页 |
| 3.3 客户忠诚度评价指标的权重确定 | 第42-46页 |
| 3.3.1 原始数据处理及检验 | 第42-43页 |
| 3.3.2 主成分分析法结果分析 | 第43-45页 |
| 3.3.3 确定权重 | 第45-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 移动电商平台客户分类模型构建 | 第47-56页 |
| 4.1 数据挖掘聚类方法在客户分类中的应用 | 第47-50页 |
| 4.1.1 客户分类中常用的聚类分析方法 | 第47-49页 |
| 4.1.2 移动电商客户分类聚类分析方法适用性分析 | 第49-50页 |
| 4.1.3 聚类与判别分析结合应用必要性分析 | 第50页 |
| 4.2 基于改进RFM模型的客户聚类分析 | 第50-53页 |
| 4.2.1 K-means方法概述 | 第50-51页 |
| 4.2.2 RFM模型在客户分类中的应用 | 第51-52页 |
| 4.2.3 基于改进RFM的忠诚度评价模型建立 | 第52-53页 |
| 4.3 客户聚类结果的判别分析与分类预测 | 第53-55页 |
| 4.3.1 贝叶斯判别模型介绍 | 第53-54页 |
| 4.3.2 贝叶斯判别的适用性分析 | 第54-55页 |
| 4.4 移动电商客户分类的数据要求 | 第55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 某移动电商平台客户分类实证分析 | 第56-71页 |
| 5.1 数据来源与预处理 | 第56-58页 |
| 5.1.1 某移动电商平台简介 | 第56页 |
| 5.1.2 数据获取 | 第56页 |
| 5.1.3 数据清洗与整理 | 第56-58页 |
| 5.1.4 数据标准化 | 第58页 |
| 5.2 客户分类模型应用及检验 | 第58-66页 |
| 5.2.1 基于忠诚度的客户聚类分析 | 第58-63页 |
| 5.2.2 基于聚类结果的判别验证与分类预测 | 第63-66页 |
| 5.3 基于客户忠诚度分类的营销策略与建议 | 第66-69页 |
| 5.3.1 针对客户分类结果的营销建议 | 第66-68页 |
| 5.3.2 移动电商平台实现客户有效分类的建议 | 第68-69页 |
| 5.4 本章小结 | 第69-71页 |
| 结论 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
