基于Android智能快递信息处理优化及客户端设计
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外发展现状及未来发展趋势 | 第11-13页 |
| 1.3 论文研究的主要内容及结构安排 | 第13-14页 |
| 本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 客户端需求分析及关键实现技术 | 第15-28页 |
| 2.1 拟解决的问题 | 第15页 |
| 2.2 总体功能需求分析 | 第15-17页 |
| 2.3 功能模块描述 | 第17-20页 |
| 2.4 关键实现技术 | 第20-27页 |
| 2.4.1 Android平台架构 | 第20-22页 |
| 2.4.2 Android应用基本组件 | 第22-23页 |
| 2.4.3 MVC设计模式 | 第23-24页 |
| 2.4.4 通信方式研究 | 第24-25页 |
| 2.4.5 客户端开发工具Eclipse | 第25-27页 |
| 2.4.6 数据库MySQL | 第27页 |
| 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 智能快递信息处理客户端设计 | 第28-47页 |
| 3.1 系统总体结构 | 第28页 |
| 3.2 客户端的主界面设计 | 第28-32页 |
| 3.2.1 主界面布局 | 第29-30页 |
| 3.2.2 主界面控制 | 第30-31页 |
| 3.2.3 主界面实现 | 第31-32页 |
| 3.3 用户管理功能模块设计 | 第32-34页 |
| 3.4 寄件及优化功能模块设计 | 第34-41页 |
| 3.4.1 订单填写及优化选择 | 第35页 |
| 3.4.2 订单提交 | 第35-36页 |
| 3.4.3 寄件及优化功能 | 第36-40页 |
| 3.4.4 收件功能 | 第40页 |
| 3.4.5 查件功能 | 第40-41页 |
| 3.5 支付功能模块设计 | 第41-44页 |
| 3.6 订单管理功能模块设计 | 第44页 |
| 3.7 通信协议接口设计 | 第44-45页 |
| 本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 快递物流配送路径优化模型 | 第47-57页 |
| 4.1 物流配送路径优化概述 | 第47页 |
| 4.2 车辆路径问题基本理论 | 第47-49页 |
| 4.2.1 定义 | 第47-48页 |
| 4.2.2 分类 | 第48页 |
| 4.2.3 VRPTW的基本简介 | 第48-49页 |
| 4.3 带软时间窗车辆路径模型构建 | 第49-51页 |
| 4.3.1 基本模型构建 | 第49-50页 |
| 4.3.2 模型目标函数 | 第50-51页 |
| 4.3.3 模型约束条件 | 第51页 |
| 4.4 模型求解 | 第51-56页 |
| 4.4.1 遗传算法的基本概念 | 第52页 |
| 4.4.2 遗传算法求解 | 第52-53页 |
| 4.4.3 遗传算法设计 | 第53-56页 |
| 4.5 客户端应用优化算法 | 第56页 |
| 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 客户端及优化算法测试 | 第57-72页 |
| 5.1 客户端测试流程 | 第57-58页 |
| 5.2 客户端优化算法测试 | 第58-68页 |
| 5.2.1 MATLAB遗传算法工具 | 第58-59页 |
| 5.2.2 遗传算法优化实例仿真 | 第59-63页 |
| 5.2.3 仿真结果分析 | 第63-65页 |
| 5.2.4 优化效果分析 | 第65-68页 |
| 5.3 客户端兼容性测试 | 第68-69页 |
| 5.4 性能测试 | 第69-71页 |
| 5.4.1 响应时间测试 | 第70页 |
| 5.4.2 内存占用测试 | 第70-71页 |
| 5.4.3 CPU占用测试 | 第71页 |
| 本章小结 | 第71-72页 |
| 结论 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
