基于假地址的位置隐私保护模型与算法的研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第12-19页 |
1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第13-15页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第15-17页 |
1.3 本文的主要工作 | 第17-18页 |
1.4 本文的组织结构 | 第18-19页 |
第2章 基于位置服务的隐私保护技术概述 | 第19-31页 |
2.1 基于位置的服务 | 第19-23页 |
2.1.1 位置服务概述 | 第19-20页 |
2.1.2 常见定位技术介绍 | 第20-22页 |
2.1.3 服务组成结构 | 第22-23页 |
2.2 隐私保护的方法 | 第23-25页 |
2.3 隐私保护的结构 | 第25-28页 |
2.3.1 客户-服务器结构 | 第25-26页 |
2.3.2 可信任第三方匿名服务器结构 | 第26-27页 |
2.3.3 分布式点对点结构 | 第27-28页 |
2.3.4 混合结构 | 第28页 |
2.4 性能指标 | 第28-30页 |
2.5 本章小结 | 第30-31页 |
第3章 K最近邻匿名查询算法 | 第31-50页 |
3.1 K最近邻匿名查询概述 | 第31-34页 |
3.2 问题定义和研究动机 | 第34-35页 |
3.3 改进KNN匿名查询算法 | 第35-43页 |
3.3.1 定义和假设 | 第36页 |
3.3.2 匿名化处理 | 第36-38页 |
3.3.3 匿名化查询 | 第38-39页 |
3.3.4 服务器端处理 | 第39-43页 |
3.3.5 通信代价分析 | 第43页 |
3.4 实验结果与分析 | 第43-49页 |
3.4.1 通信代价 | 第43-44页 |
3.4.2 查询性能 | 第44-45页 |
3.4.3 结果正确率 | 第45-48页 |
3.4.4 匿名后的期望距离偏差方差 | 第48-49页 |
3.5 本章小结 | 第49-50页 |
第4章 连续位置匿名近邻查询算法 | 第50-61页 |
4.1 隐私性连续近邻查询概述 | 第50-53页 |
4.2 问题定义和研究动机 | 第53-54页 |
4.3 连续近邻查询改进算法 | 第54-58页 |
4.3.1 改进算法思想描述 | 第54页 |
4.3.2 建立更新映射函数 | 第54-56页 |
4.3.3 算法实现描述 | 第56-58页 |
4.4 实验 | 第58-60页 |
4.4.1 实验环境和参数设置 | 第58页 |
4.4.2 实验结果比较分析 | 第58-60页 |
4.5 本章小结 | 第60-61页 |
结论 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-68页 |
致谢 | 第68-70页 |
附录A 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第70-71页 |
附录B 攻读硕士学位期间所参与的科研 | 第71页 |