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基于假地址的位置隐私保护模型与算法的研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第12-19页
    1.1 研究背景及意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-17页
        1.2.1 国外研究现状第13-15页
        1.2.2 国内研究现状第15-17页
    1.3 本文的主要工作第17-18页
    1.4 本文的组织结构第18-19页
第2章 基于位置服务的隐私保护技术概述第19-31页
    2.1 基于位置的服务第19-23页
        2.1.1 位置服务概述第19-20页
        2.1.2 常见定位技术介绍第20-22页
        2.1.3 服务组成结构第22-23页
    2.2 隐私保护的方法第23-25页
    2.3 隐私保护的结构第25-28页
        2.3.1 客户-服务器结构第25-26页
        2.3.2 可信任第三方匿名服务器结构第26-27页
        2.3.3 分布式点对点结构第27-28页
        2.3.4 混合结构第28页
    2.4 性能指标第28-30页
    2.5 本章小结第30-31页
第3章 K最近邻匿名查询算法第31-50页
    3.1 K最近邻匿名查询概述第31-34页
    3.2 问题定义和研究动机第34-35页
    3.3 改进KNN匿名查询算法第35-43页
        3.3.1 定义和假设第36页
        3.3.2 匿名化处理第36-38页
        3.3.3 匿名化查询第38-39页
        3.3.4 服务器端处理第39-43页
        3.3.5 通信代价分析第43页
    3.4 实验结果与分析第43-49页
        3.4.1 通信代价第43-44页
        3.4.2 查询性能第44-45页
        3.4.3 结果正确率第45-48页
        3.4.4 匿名后的期望距离偏差方差第48-49页
    3.5 本章小结第49-50页
第4章 连续位置匿名近邻查询算法第50-61页
    4.1 隐私性连续近邻查询概述第50-53页
    4.2 问题定义和研究动机第53-54页
    4.3 连续近邻查询改进算法第54-58页
        4.3.1 改进算法思想描述第54页
        4.3.2 建立更新映射函数第54-56页
        4.3.3 算法实现描述第56-58页
    4.4 实验第58-60页
        4.4.1 实验环境和参数设置第58页
        4.4.2 实验结果比较分析第58-60页
    4.5 本章小结第60-61页
结论第61-63页
参考文献第63-68页
致谢第68-70页
附录A 攻读硕士学位期间发表的学术论文第70-71页
附录B 攻读硕士学位期间所参与的科研第71页

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