| 中文摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 前言 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 本文的研究思路与主要内容 | 第11-12页 |
| 1.2.1 研究思路 | 第11页 |
| 1.2.2 主要内容 | 第11-12页 |
| 1.3 研究方法 | 第12-13页 |
| 1.3.1 理论分析与实证分析相结合 | 第12页 |
| 1.3.2 对比分析 | 第12-13页 |
| 1.4 文献综述 | 第13-17页 |
| 1.4.1 境外相关文献 | 第13-15页 |
| 1.4.2 国内相关文献 | 第15-17页 |
| 1.4.3 文献述评 | 第17页 |
| 1.5 研究创新与不足之处 | 第17-18页 |
| 1.5.1 研究创新 | 第17页 |
| 1.5.2 研究不足 | 第17-18页 |
| 第2章 相关概念与理论 | 第18-23页 |
| 2.1 相关概念 | 第18-19页 |
| 2.1.1 互联网金融的概念界定 | 第18-19页 |
| 2.1.2 商业银行绩效定义 | 第19页 |
| 2.2 互联网金融的相关理论 | 第19-23页 |
| 2.2.1 金融中介理论 | 第19-20页 |
| 2.2.2 微金融理论 | 第20-21页 |
| 2.2.3 影子银行理论 | 第21-22页 |
| 2.2.4 长尾效应理论 | 第22-23页 |
| 第3章 互联网金融特征及其对商业银行绩效的影响机制分析 | 第23-29页 |
| 3.1 互联网金融的发展阶段 | 第23页 |
| 3.2 互联网金融的特征 | 第23-26页 |
| 3.3 互联网金融对商业银行绩效影响机制分析 | 第26-28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 互联网金融对商业银行绩效影响的实证分析 | 第29-43页 |
| 4.1 相关数据和指标说明 | 第29-30页 |
| 4.1.1 样本范围和数据来源 | 第29页 |
| 4.1.2 输入、输出指标的选取 | 第29-30页 |
| 4.2 我国商业银行绩效的DEA测算 | 第30-35页 |
| 4.2.1 数据包络分析法DEA的基本原理 | 第30-32页 |
| 4.2.2 绩效测算 | 第32-34页 |
| 4.2.3 互联网金融指数的构造 | 第34-35页 |
| 4.3 互联网金融对商业银行绩效影响的实证分析 | 第35-42页 |
| 4.3.1 变量及模型的选择与说明 | 第35-38页 |
| 4.3.2 GMM结果分析 | 第38-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 结论与对策建议 | 第43-49页 |
| 5.1 本文的基本结论 | 第43页 |
| 5.2 相关的对策建议 | 第43-49页 |
| 5.2.1 商业银行层面建议 | 第43-47页 |
| 5.2.2 政府层面建议 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |