动力电池SOC估算及充电优化策略的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外发展与研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 动力快充电池发展现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 荷电状态估计方法研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 电池充电方法研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 研究内容与结构安排 | 第16-19页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 论文结构安排 | 第17-19页 |
| 第2章 电池特性与模型分析 | 第19-31页 |
| 2.1 磷酸铁锂电池原理 | 第19-20页 |
| 2.2 动力电池模型 | 第20-23页 |
| 2.2.1 电化学机理模型 | 第21-22页 |
| 2.2.2 神经网络模型 | 第22页 |
| 2.2.3 等效电路模型 | 第22-23页 |
| 2.3 电池特性测试 | 第23-27页 |
| 2.3.1 静态容量测试 | 第24-25页 |
| 2.3.2 混合脉冲功率性能测试 | 第25-26页 |
| 2.3.3 充放电循环测试 | 第26-27页 |
| 2.4 电池滞后电路模型 | 第27-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 电池荷电状态估计 | 第31-45页 |
| 3.1 SOC估算 | 第31-35页 |
| 3.1.1 SOC估计方法 | 第31-34页 |
| 3.1.2 SOC估计影响因素 | 第34-35页 |
| 3.2 卡尔曼滤波算法 | 第35-41页 |
| 3.2.1 扩展卡尔曼滤波算法 | 第36-37页 |
| 3.2.2 无迹卡尔曼滤波算法 | 第37-41页 |
| 3.3 平方根无迹卡尔曼滤波估计方法 | 第41-44页 |
| 3.3.1 电池SOC系统估算模型 | 第41-42页 |
| 3.3.2 基于动态参数模型的SOC估算实现 | 第42-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 电池充电优化策略 | 第45-53页 |
| 4.1 快速充电理论 | 第45-48页 |
| 4.1.1 马斯快充定律 | 第45-47页 |
| 4.1.2 充电极化问题 | 第47-48页 |
| 4.2 综合充电策略设计 | 第48-52页 |
| 4.2.1 多阶段快速充电方案 | 第48-50页 |
| 4.2.2 基于SOC估算的快速充电策略 | 第50-51页 |
| 4.2.3 充电参数确定 | 第51-52页 |
| 4.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 仿真与实验 | 第53-67页 |
| 5.1 系统仿真 | 第53-57页 |
| 5.1.1 Simscape电池模型 | 第53-54页 |
| 5.1.2 模型动态参数估计 | 第54-56页 |
| 5.1.3 电池模型精度验证 | 第56-57页 |
| 5.2 测试系统环境 | 第57-59页 |
| 5.2.1 动力电池测试仪 | 第58页 |
| 5.2.2 系统软件 | 第58-59页 |
| 5.3 实验测试 | 第59-65页 |
| 5.3.1 SOC-OCV测定 | 第59-61页 |
| 5.3.2 SOC估计实验 | 第61-64页 |
| 5.3.3 充电优化实验 | 第64-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-67页 |
| 总结与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
