| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 创新点摘要 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第10页 |
| 1.2 课题相关内容研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 往复压缩机故障诊断技术发展现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 非平稳信号自适应分解方法研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第二章 LMD方法理论研究与改进 | 第15-32页 |
| 2.1 LMD方法基础理论 | 第15-20页 |
| 2.1.1 瞬时频率 | 第15页 |
| 2.1.2 乘积函数分量及其特点 | 第15-16页 |
| 2.1.3 LMD的算法原理 | 第16-17页 |
| 2.1.4 仿真信号分析 | 第17-20页 |
| 2.2 LMD方法优势与不足 | 第20-22页 |
| 2.2.1 LMD方法优势 | 第20-22页 |
| 2.2.2 LMD方法存在问题 | 第22页 |
| 2.3 改进LMD方法 | 第22-26页 |
| 2.3.1 包络切点 | 第23-24页 |
| 2.3.2 单调三次Hermite插值包络(MPCHI) | 第24-25页 |
| 2.3.3 改进LMD算法 | 第25-26页 |
| 2.4 仿真与实测信号试验 | 第26-31页 |
| 2.4.1 仿真信号试验 | 第26-29页 |
| 2.4.2 实测信号试验 | 第29-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于改进LMD与小波包模糊熵特征提取方法 | 第32-42页 |
| 3.1 多尺度模糊熵 | 第32-34页 |
| 3.1.1 模糊熵 | 第32-33页 |
| 3.1.2 多尺度模糊熵 | 第33-34页 |
| 3.2 小波包模糊熵 | 第34-37页 |
| 3.2.1 小波包分解 | 第34页 |
| 3.2.2 小波包模糊熵 | 第34-35页 |
| 3.2.3 参数选取 | 第35页 |
| 3.2.4 仿真对比分析 | 第35-37页 |
| 3.3 基于改进LMD与小波包模糊熵的特征提取方法 | 第37-41页 |
| 3.3.1 问题的提出 | 第37页 |
| 3.3.2 PF分量的筛选 | 第37-38页 |
| 3.3.3 特征向量的优选 | 第38页 |
| 3.3.4 基于改进LMD与小波包模糊熵特征提取方法 | 第38-39页 |
| 3.3.5 方法验证 | 第39-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于改进LMD与小波包模糊熵的往复压缩机轴承故障诊断应用 | 第42-58页 |
| 4.1 2D12型往复压缩机结构、参数及工作原理 | 第42-43页 |
| 4.1.1 2D12型往复压缩机结构、参数 | 第42-43页 |
| 4.1.2 往复压缩机的工作原理 | 第43页 |
| 4.2 往复压缩机轴承故障机理分析及振动信号特性 | 第43-46页 |
| 4.2.1 连杆滑动轴承故障机理 | 第43-45页 |
| 4.2.2 振动信号特性 | 第45-46页 |
| 4.3 往复压缩机轴承故障诊断 | 第46-57页 |
| 4.3.1 数据采集 | 第46页 |
| 4.3.2 信号预处理 | 第46-49页 |
| 4.3.3 特征提取 | 第49-53页 |
| 4.3.4 结果对比 | 第53-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 发表文章目录 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
