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考虑生产运行因素的无缝钢管热轧批量计划研究

致谢第4-5页
摘要第5-7页
Abstract第7-8页
1 引言第14-22页
    1.1 研究背景第14-17页
    1.2 研究意义第17-18页
    1.3 研究内容第18-22页
2 文献综述第22-48页
    2.1 无缝钢管热轧生产管理第22-29页
        2.1.1 无缝钢管生产流程第22-25页
        2.1.2 无缝钢管热轧工艺第25-27页
        2.1.3 生产组织管理第27-29页
    2.2 热轧批量计划相关研究第29-37页
    2.3 考虑机器检修的生产调度相关研究第37-42页
    2.4 生产与运输联合调度相关研究第42-44页
    2.5 文献总结与分析第44-46页
    2.6 本章小结第46-48页
3 考虑交货因素的钢管热轧订单组批第48-62页
    3.1 订单组批问题建模第48-52页
        3.1.1 问题描述第48-50页
        3.1.2 模型假设第50页
        3.1.3 符号定义第50-51页
        3.1.4 数学模型第51-52页
    3.2 订单聚类算法第52-56页
        3.2.1 算法设计思想第53-54页
        3.2.2 订单预处理第54页
        3.2.3 基于聚类的批量生成第54-55页
        3.2.4 OCA算法基本步骤第55-56页
    3.3 数据实验与分析第56-59页
        3.3.1 实验环境与数据第56-57页
        3.3.2 实验结果与分析第57-59页
    3.4 本章小结第59-62页
4 考虑固定机器检修的钢管热轧批量调度第62-80页
    4.1 问题描述与分析第62-65页
    4.2 数学建模第65-67页
        4.2.1 模型假设第65页
        4.2.2 符号定义第65-66页
        4.2.3 问题模型第66-67页
    4.3 求解策略分析第67-69页
        4.3.1 问题性质与求解策略第67-69页
        4.3.2 求解框架设计第69页
    4.4 两阶段求解算法第69-75页
        4.4.1 初始排序阶段第69-70页
        4.4.2 排序优化阶段第70-74页
        4.4.3 算法复杂度分析第74-75页
    4.5 数据实验第75-79页
        4.5.1 实验设计第75页
        4.5.2 实验结果分析第75-79页
    4.6 本章小结第79-80页
5 考虑柔性机器检修的钢管热轧批量调度第80-98页
    5.1 问题描述与特征分析第80-82页
    5.2 数学建模第82-85页
        5.2.1 模型假设第82-83页
        5.2.2 符号定义第83-84页
        5.2.3 问题模型第84-85页
    5.3 问题性质分析第85-86页
    5.4 求解策略与两阶段算法第86-91页
        5.4.1 求解策略第86-88页
        5.4.2 两阶段算法设计第88-91页
        5.4.3 算法复杂性分析第91页
    5.5 数据实验第91-95页
        5.5.1 实验设计第91-92页
        5.5.2 实验结果分析第92-95页
    5.6 本章小结第95-98页
6 钢管热轧生产与运输联合调度第98-116页
    6.1 问题描述与分析第98-102页
    6.2 问题建模第102-104页
        6.2.1 模型假设第102页
        6.2.2 符号定义第102-103页
        6.2.3 模型构建第103-104页
    6.3 问题复杂性分析第104-105页
    6.4 PDSA联合调度算法第105-110页
        6.4.1 基本求解操作第105页
        6.4.2 求解策略和框架第105-107页
        6.4.3 PDSA算法步骤第107-110页
        6.4.4 算法复杂性分析第110页
    6.5 数据实验第110-113页
        6.5.1 实验设计第110页
        6.5.2 实验结果分析第110-113页
    6.6 本章小结第113-116页
7 结论第116-120页
参考文献第120-130页
作者简历及在学研究成果第130-133页
学位论文数据集第133页

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