考虑生产运行因素的无缝钢管热轧批量计划研究
致谢 | 第4-5页 |
摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
1 引言 | 第14-22页 |
1.1 研究背景 | 第14-17页 |
1.2 研究意义 | 第17-18页 |
1.3 研究内容 | 第18-22页 |
2 文献综述 | 第22-48页 |
2.1 无缝钢管热轧生产管理 | 第22-29页 |
2.1.1 无缝钢管生产流程 | 第22-25页 |
2.1.2 无缝钢管热轧工艺 | 第25-27页 |
2.1.3 生产组织管理 | 第27-29页 |
2.2 热轧批量计划相关研究 | 第29-37页 |
2.3 考虑机器检修的生产调度相关研究 | 第37-42页 |
2.4 生产与运输联合调度相关研究 | 第42-44页 |
2.5 文献总结与分析 | 第44-46页 |
2.6 本章小结 | 第46-48页 |
3 考虑交货因素的钢管热轧订单组批 | 第48-62页 |
3.1 订单组批问题建模 | 第48-52页 |
3.1.1 问题描述 | 第48-50页 |
3.1.2 模型假设 | 第50页 |
3.1.3 符号定义 | 第50-51页 |
3.1.4 数学模型 | 第51-52页 |
3.2 订单聚类算法 | 第52-56页 |
3.2.1 算法设计思想 | 第53-54页 |
3.2.2 订单预处理 | 第54页 |
3.2.3 基于聚类的批量生成 | 第54-55页 |
3.2.4 OCA算法基本步骤 | 第55-56页 |
3.3 数据实验与分析 | 第56-59页 |
3.3.1 实验环境与数据 | 第56-57页 |
3.3.2 实验结果与分析 | 第57-59页 |
3.4 本章小结 | 第59-62页 |
4 考虑固定机器检修的钢管热轧批量调度 | 第62-80页 |
4.1 问题描述与分析 | 第62-65页 |
4.2 数学建模 | 第65-67页 |
4.2.1 模型假设 | 第65页 |
4.2.2 符号定义 | 第65-66页 |
4.2.3 问题模型 | 第66-67页 |
4.3 求解策略分析 | 第67-69页 |
4.3.1 问题性质与求解策略 | 第67-69页 |
4.3.2 求解框架设计 | 第69页 |
4.4 两阶段求解算法 | 第69-75页 |
4.4.1 初始排序阶段 | 第69-70页 |
4.4.2 排序优化阶段 | 第70-74页 |
4.4.3 算法复杂度分析 | 第74-75页 |
4.5 数据实验 | 第75-79页 |
4.5.1 实验设计 | 第75页 |
4.5.2 实验结果分析 | 第75-79页 |
4.6 本章小结 | 第79-80页 |
5 考虑柔性机器检修的钢管热轧批量调度 | 第80-98页 |
5.1 问题描述与特征分析 | 第80-82页 |
5.2 数学建模 | 第82-85页 |
5.2.1 模型假设 | 第82-83页 |
5.2.2 符号定义 | 第83-84页 |
5.2.3 问题模型 | 第84-85页 |
5.3 问题性质分析 | 第85-86页 |
5.4 求解策略与两阶段算法 | 第86-91页 |
5.4.1 求解策略 | 第86-88页 |
5.4.2 两阶段算法设计 | 第88-91页 |
5.4.3 算法复杂性分析 | 第91页 |
5.5 数据实验 | 第91-95页 |
5.5.1 实验设计 | 第91-92页 |
5.5.2 实验结果分析 | 第92-95页 |
5.6 本章小结 | 第95-98页 |
6 钢管热轧生产与运输联合调度 | 第98-116页 |
6.1 问题描述与分析 | 第98-102页 |
6.2 问题建模 | 第102-104页 |
6.2.1 模型假设 | 第102页 |
6.2.2 符号定义 | 第102-103页 |
6.2.3 模型构建 | 第103-104页 |
6.3 问题复杂性分析 | 第104-105页 |
6.4 PDSA联合调度算法 | 第105-110页 |
6.4.1 基本求解操作 | 第105页 |
6.4.2 求解策略和框架 | 第105-107页 |
6.4.3 PDSA算法步骤 | 第107-110页 |
6.4.4 算法复杂性分析 | 第110页 |
6.5 数据实验 | 第110-113页 |
6.5.1 实验设计 | 第110页 |
6.5.2 实验结果分析 | 第110-113页 |
6.6 本章小结 | 第113-116页 |
7 结论 | 第116-120页 |
参考文献 | 第120-130页 |
作者简历及在学研究成果 | 第130-133页 |
学位论文数据集 | 第133页 |