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IGBT并联电流均衡模型和神经网络控制研究

摘要第4-6页
abstract第6-8页
第一章 绪论第11-26页
    1.1 研究工作的背景与意义第11-16页
    1.2 国内外研究现状和发展趋势第16-21页
    1.3 本文的主要贡献与创新第21-24页
    1.4 本论文的结构安排第24-26页
第二章 IGBT并联电流均衡模型及软测量法第26-75页
    2.1 现有IGBT电流测量技术概述第26-27页
    2.2 软测量技术背景第27页
    2.3 IGBT导通稳态电流的解析软测量模型第27-38页
        2.3.1 IGBT导通稳态的电流和栅电荷的关系第27-31页
        2.3.2 IGBT导通稳态电流软测量模型应用的关键点第31-33页
        2.3.3 IGBT导通稳态电流软测量模型的验证第33-38页
    2.4 开关瞬态的状态空间方程与稳定性评估第38-49页
        2.4.1 SiC-MOS系统状态空间方程第39-40页
        2.4.2 基于Lyapunov稳定性判据和数理统计的稳定性评估方法第40-41页
        2.4.3 系统矩阵中参数的确定第41页
        2.4.4 稳定性评估方法的验证第41-49页
    2.5 IGBT全域电流软测量法研究第49-74页
        2.5.1 IGBT全域电流软测量法第50-53页
        2.5.2 EVS模型的建立第53-58页
        2.5.3 IGBT全域电流软测量模型仿真验证第58-62页
        2.5.4 IGBT全域电流软测量模型实验验证第62-69页
        2.5.5 IGBT全域电流软测量模型应用讨论第69-70页
        2.5.6 IGBT全域电流软测量算法硬件实现第70-74页
    2.6 本章小结第74-75页
第三章 IGBT并联电流均衡度神经网络控制第75-95页
    3.1 概述第75-76页
    3.2 栅电荷调节器技术研究第76-88页
        3.2.1 栅电荷调节器的原理及实现第76-80页
        3.2.2 栅电荷调节器与数字AGC的接口第80-82页
        3.2.3 栅电荷调节器的仿真验证第82-85页
        3.2.4 栅电荷调节器的实验验证第85-87页
        3.2.5 栅电荷调节器实际应用讨论第87-88页
    3.3 基于神经网络PID的并联IGBT电流不均衡补偿控制第88-94页
        3.3.1 控制系统架构第88-90页
        3.3.2 ANN-PID应用于并联IGBT电流不均衡控制算法第90-91页
        3.3.3 基于ANN-PID的IGBT并联电流不均衡补偿控制算法硬件实现第91-94页
    3.4 本章小结第94-95页
第四章 IGBT并联均衡控制原型机第95-104页
    4.1 技术验证与并联均衡控制原型机第95页
    4.2 并联均流控制原型机的硬件第95-97页
    4.3 利用原型机对并联IGBT电流不均衡度实现补偿控制第97-102页
    4.4 本章小结第102-104页
第五章 全文总结与展望第104-106页
    5.1 全文总结第104-105页
    5.2 后续工作展望第105-106页
致谢第106-107页
参考文献第107-116页
攻读博士学位期间取得的成果第116页

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