摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
创新点摘要 | 第7-10页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 声发射检测技术的研究现状 | 第11-12页 |
1.3 现代声发射信号处理技术研究现状 | 第12-15页 |
1.3.1 小波分析在声发射信号处理中的研究状况 | 第12-13页 |
1.3.2 模式识别在声发射信号处理中的研究状况 | 第13-15页 |
1.4 本课题研究的主要内容 | 第15-16页 |
第二章 基于小波分析和模式识别的声发射信号处理方法研究 | 第16-37页 |
2.1 引言 | 第16页 |
2.2 基于小波分析的声发射波形滤波及频谱特征提取 | 第16-20页 |
2.2.1 声发射信号的小波基选择 | 第17-18页 |
2.2.2 基于小波变换的声发射信号频谱分析 | 第18-20页 |
2.2.3 声发射混合波形的小波去噪 | 第20页 |
2.3 声发射波形形状特征和强度特征参数提取 | 第20-21页 |
2.4 声发射信号的聚类分析 | 第21-24页 |
2.4.1 基于层次聚类的声发射信号特征参数选取 | 第22-23页 |
2.4.2 声发射信号的k均值聚类 | 第23页 |
2.4.3 聚类有效性准则 | 第23-24页 |
2.5 声发射信号的BP神经网络 | 第24-25页 |
2.6 2.25Cr-1Mo试件声发射模拟实验验证 | 第25-36页 |
2.6.1 2.25Cr-1Mo试件声发射模拟实验系统 | 第26-27页 |
2.6.2 2.25Cr-1Mo试件声发射模拟实验步骤 | 第27-28页 |
2.6.3 2.25Cr-1Mo试件声发射模拟信号的小波分析及频谱特征提取 | 第28-31页 |
2.6.4 声发射模拟信号的波形形状特征和强度特征参数提取 | 第31-32页 |
2.6.5 基于层次聚类的2.25Cr-1Mo试件声发射模拟信号特征参数选取 | 第32-33页 |
2.6.6 2.25Cr-1Mo试件声发射模拟信号的聚类分析 | 第33-35页 |
2.6.7 2.25Cr-1Mo试件声发射模拟信号的BP神经网络模式识别 | 第35-36页 |
2.7 本章小结 | 第36-37页 |
第三章 2.25Cr-1Mo试件塑性变形声发射特性研究 | 第37-50页 |
3.1 塑性变形声发射源产生机理 | 第37-38页 |
3.2 2.25Cr-1Mo试件塑性变形声发射检测实验 | 第38-41页 |
3.2.1 实验装置及参数设置 | 第38-39页 |
3.2.2 试件制备和传感器布置 | 第39页 |
3.2.3 实验 | 第39-41页 |
3.3 2.25Cr-1Mo材料塑性变形实验声发射波形特征参数提取和优选 | 第41-42页 |
3.4 2.25Cr-1Mo材料塑性变形声发射检测实验数据的聚类分析 | 第42-44页 |
3.4.1 聚类分析k值确定 | 第42页 |
3.4.2 塑性变形声发射检测数据的聚类结果分析 | 第42-44页 |
3.5 2.25Cr-1Mo试件塑性变形声发射信号的BP神经网络训练和测试 | 第44-45页 |
3.6 2.25Cr-1Mo材料塑性变形声发射信号参数分布特征和频谱特征 | 第45-49页 |
3.6.1 2.25Cr-1Mo材料塑性变形声发射信号参数分布特征 | 第45-48页 |
3.6.2 2.25Cr-1Mo材料塑性变形声发射信号频谱分布特征 | 第48-49页 |
3.7 本章小结 | 第49-50页 |
第四章 带裂纹2.25Cr-1Mo试件裂纹开裂过程声发射特性研究 | 第50-63页 |
4.1 裂纹声发射源产生机理 | 第50-51页 |
4.2 2.25Cr-1Mo试件裂纹开裂声发射监测实验 | 第51-52页 |
4.3 BP神经网络应用 | 第52-54页 |
4.3.1 裂纹开裂实验声发射波形参数提取 | 第52页 |
4.3.2 模式识别结果分析 | 第52-54页 |
4.4 2.25Cr-1Mo材料裂纹开裂声发射波形去噪 | 第54-55页 |
4.5 去噪后实验数据的聚类分析 | 第55-57页 |
4.5.1 声发射波形特征参数的优选 | 第55页 |
4.5.2 聚类分析k值确定 | 第55-56页 |
4.5.3 去噪后实验数据的聚类结果分析 | 第56-57页 |
4.6 2.25Cr-1Mo材料裂纹开裂声发射信号参数分布特征和频谱特征 | 第57-61页 |
4.6.1 2.25Cr-1Mo材料裂纹开裂声发射信号参数分布特征 | 第57-60页 |
4.6.2 2.25Cr-1Mo材料裂纹开裂声发射波形频谱特征 | 第60-61页 |
4.7 本章小结 | 第61-63页 |
结论 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
发表文章目录 | 第68-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
详细摘要 | 第72-83页 |