| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 创新点摘要 | 第6-9页 |
| 前言 | 第9-12页 |
| 第一章 高阶统计量方法研究状况及应用 | 第12-18页 |
| 1.1 高阶统计量方法在地震勘探中的应用 | 第12-13页 |
| 1.1.1 高阶统计量的研究现状 | 第12页 |
| 1.1.2 地震子波估计方法的研究现状 | 第12页 |
| 1.1.3 时间延迟估计的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2 高阶统计量方法在油气地球物理勘探中的应用 | 第13-14页 |
| 1.2.1 基于高阶统计量的油气检测方法 | 第13页 |
| 1.2.2 断层检测与解释 | 第13-14页 |
| 1.2.3 高阶谱时频分析方法 | 第14页 |
| 1.3 高阶统计量方法在大地电磁(MT)中的应用 | 第14-15页 |
| 1.3.1 高阶统计量对功率谱的重构 | 第15页 |
| 1.3.2 MT时间序列的一些统计特性 | 第15页 |
| 1.4 高阶统计量方法在工程地震勘探中的应用 | 第15-16页 |
| 1.5 高阶统计量方法在其它方面的应用 | 第16-18页 |
| 1.5.1 高阶统计量对弱信号的识别方法 | 第16-18页 |
| 第二章 高阶累积量与高阶谱 | 第18-32页 |
| 2.1 地震资料高阶统计的基础知识 | 第18-19页 |
| 2.1.1 随机变量的特征函数 | 第18页 |
| 2.1.2 多维随机变量的特征函数 | 第18页 |
| 2.1.3 随机变量的第二特征函数 | 第18-19页 |
| 2.2 高阶矩与高阶累积量的定义 | 第19-22页 |
| 2.2.1 单个随机变量的情况 | 第19-20页 |
| 2.2.2 多个随机变量的情况 | 第20-21页 |
| 2.2.3 平稳随机过程的高阶累积量 | 第21-22页 |
| 2.3 高阶累积量的性质 | 第22-23页 |
| 2.4 高斯过程的高阶累积量 | 第23-25页 |
| 2.4.1 单个高斯随机变量情况 | 第23-24页 |
| 2.4.2 高斯随机过程情况 | 第24-25页 |
| 2.5 双谱及其性质 | 第25-30页 |
| 2.5.1 高阶谱的定义 | 第25-26页 |
| 2.5.2 双谱的性质 | 第26-30页 |
| 2.6 系统中的高阶累积量 | 第30-31页 |
| 2.7 高阶倒谱的定义 | 第31-32页 |
| 第三章 盲分离与地震子波估计 | 第32-42页 |
| 3.1 独立性的定义和性质 | 第32-33页 |
| 3.2 盲信号分离与ICA | 第33-34页 |
| 3.2.1 盲信号分离 | 第33页 |
| 3.2.2 独立分量分析 | 第33-34页 |
| 3.3 信息论的有关知识 | 第34-36页 |
| 3.3.1 熵 | 第34页 |
| 3.3.2 相对熵(KL散度) | 第34-35页 |
| 3.3.3 负熵 | 第35页 |
| 3.3.4 负熵近似 | 第35-36页 |
| 3.4 非高斯性的度量 | 第36页 |
| 3.5 基于高阶统计的地震子波估计 | 第36-42页 |
| 3.5.1 高阶统计量在地震子波估计中的适用性 | 第36-37页 |
| 3.5.2 四阶统计量在地震子波估中的应用 | 第37-42页 |
| 第四章高阶统计理论在壳-幔尺度深反射地震资料处理中的应用 | 第42-55页 |
| 4.1 高阶统计量在莫霍面及地壳深部壳幔结构深反射地震资料处理的应用 | 第42-55页 |
| 4.1.1 背景介绍 | 第42-43页 |
| 4.1.2 高阶统计量在莫霍面及地壳深部壳幔结构深反射地震资料处理原理分析 | 第43-48页 |
| 4.1.3 低速-高导层及莫霍面地震反射信号多普分析 | 第48-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 发表文章目录 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 详细摘要 | 第61-81页 |
