首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于Android平台的远程人耳及人脸组合识别系统设计

中文摘要第3-5页
英文摘要第5-6页
1 绪论第9-21页
    1.1 课题研究背景及意义第9-11页
    1.2 国内外多生物特征识别技术的研究及应用现状第11-12页
    1.3 人耳检测及识别技术的研究及应用现状第12-15页
        1.3.1 人耳检测的研究及应用现状第13-15页
        1.3.2 人耳识别的研究及应用现状第15页
    1.4 人脸检测及识别技术的研究及应用现状第15-17页
        1.4.1 人脸检测的研究及应用现状第15-16页
        1.4.2 人脸识别的研究及应用现状第16-17页
    1.5 人耳、人脸检测及识别存在的主要应用困难第17-18页
    1.6 主要研究内容及论文结构安排第18-21页
        1.6.1 主要研究内容第18-19页
        1.6.2 论文结构安排第19-21页
2 人耳及人脸检测第21-37页
    2.1 Haar-like特征第21-26页
        2.1.1 Haar-like特征简介第21-23页
        2.1.2 Haar-like特征数量的计算第23-24页
        2.1.3 Haar-like积分图第24-25页
        2.1.4 Haar-like特征值的计算第25-26页
    2.2 基于Ada Boost的Haar-like分类器第26-32页
        2.2.1 弱分类器第26-28页
        2.2.2 强分类器第28-30页
        2.2.3 强分类器的级联第30-32页
    2.3 人耳及人脸分类器的训练第32-35页
    2.4 本章小结第35-37页
3 基于流形学习的人耳及人脸组合识别第37-57页
    3.1 基于相关NPE算法的人脸识别第37-43页
        3.1.1 邻域保持嵌入算法第37-38页
        3.1.2 相关NPE算法第38页
        3.1.3 人脸图像间的相关系数第38-39页
        3.1.4 相关NPE算法实现第39页
        3.1.5 相关NPE算法准确性分析第39-43页
    3.2 基于流形重构Isomap算法的人耳识别第43-48页
        3.2.1 等距特征映射算法第43页
        3.2.2 局部线性嵌入算法第43-45页
        3.2.3 基于流形重构的Isomap算法第45-46页
        3.2.4 人耳识别准确率实验第46-48页
        3.2.5 人耳识别算法执行效率对比第48页
    3.3 人耳及人脸多生物特征组合识别第48-54页
        3.3.1 人耳及人脸组合数据库第48-49页
        3.3.2 图像特征融合技术第49-52页
        3.3.3 人耳及人脸组合识别有效性实验第52-54页
        3.3.4 人耳及人脸组合识别执行效率实验第54页
    3.4 本章小结第54-57页
4 系统总体框架设计与开发环境介绍第57-67页
    4.1 系统功能模块分析第57-58页
    4.2 系统结构特点分析第58-59页
    4.3 手机客户端人耳及人脸检测实现途径第59-61页
        4.3.1 Android JNI技术第59-60页
        4.3.2 人耳及人脸检测的实现第60-61页
    4.4 网络传输的实现第61-63页
    4.5 电脑服务端识别功能实现第63-65页
    4.6 本章小结第65-67页
5 基于Android平台的人耳及人脸组合识别系统实现第67-81页
    5.1 开发平台介绍第67页
    5.2 检测及识别算法的实现第67-68页
    5.3 Android移动端系统设计第68-77页
        5.3.1 Android移动端系统流程第68-69页
        5.3.2 Android移动端操作界面第69-77页
    5.4 电脑服务端系统设计第77-78页
        5.4.1 电脑服务端系统流程第77页
        5.4.2 电脑服务端操作界面第77-78页
    5.5 系统工作效率实验第78-79页
    5.6 本章小结第79-81页
6 总结与展望第81-83页
    6.1 总结第81-82页
    6.2 展望第82-83页
致谢第83-85页
参考文献第85-89页
附录第89页
    A. 攻读硕士期间发表的论文目录第89页
    B. 作者在攻读硕士学位期间参加的科研项目及获奖目录第89页

论文共89页,点击 下载论文
上一篇:IETM中过程数据模块的研究与实现
下一篇:基于ESB的企业服务管理系统的设计与实现