连续太赫兹同轴数字全息再现像图像分割研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-20页 |
| 1.1 课题来源研究目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外在该方向的研究现状及分析 | 第9-19页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.3 国内外文献综述的简析 | 第17-19页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第19-20页 |
| 第2章 基于直方图的太赫兹图像分割 | 第20-41页 |
| 2.1 基本原理介绍 | 第20-24页 |
| 2.1.1 两种直方图分割原理及客观评价标准 | 第20-21页 |
| 2.1.2 三种滤波方法原理 | 第21-24页 |
| 2.2 真实2.52太赫兹图像分割研究 | 第24-34页 |
| 2.2.1 直接分割结果 | 第24-26页 |
| 2.2.2 太赫兹图像分割预处理 | 第26-29页 |
| 2.2.3 基于直方图的复合分割结果 | 第29-34页 |
| 2.3 仿真目标图像分割 | 第34-39页 |
| 2.3.1 树叶图像分割 | 第34-36页 |
| 2.3.2 火柴图像分割 | 第36-39页 |
| 2.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 第3章 基于聚类方法的太赫兹图像分割 | 第41-66页 |
| 3.1 基本原理介绍 | 第41-44页 |
| 3.1.1 K均值聚类算法原理 | 第41-42页 |
| 3.1.2 均值漂移算法原理 | 第42-43页 |
| 3.1.3 图论算法原理 | 第43-44页 |
| 3.2 真实2.52太赫兹图像分割研究 | 第44-57页 |
| 3.2.1 K均值聚类分割结果 | 第44-45页 |
| 3.2.2 基于均值漂移的分割结果 | 第45-48页 |
| 3.2.3 归一化割算法分割结果 | 第48-50页 |
| 3.2.4 线性谱聚类算法分割结果 | 第50-53页 |
| 3.2.5 基于聚类的复合分割结果 | 第53-57页 |
| 3.3 仿真目标图像分割 | 第57-64页 |
| 3.3.1 树叶图像分割 | 第57-60页 |
| 3.3.2 火柴图像分割 | 第60-64页 |
| 3.4 本章小结 | 第64-66页 |
| 第4章 基于水平集方法的太赫兹图像分割 | 第66-82页 |
| 4.1 基本原理介绍 | 第66-67页 |
| 4.1.1 水平集算法原理 | 第66-67页 |
| 4.2 真实2.52太赫兹图像分割研究 | 第67-74页 |
| 4.2.1 Chan-Vese算法分割结果 | 第67-70页 |
| 4.2.2 局部统计水平集算法分割结果 | 第70-72页 |
| 4.2.3 基于水平集方法的复合分割 | 第72-74页 |
| 4.3 仿真目标图像分割 | 第74-80页 |
| 4.3.1 树叶图像分割 | 第74-76页 |
| 4.3.2 火柴图像分割 | 第76-80页 |
| 4.4 本文所研究的分割算法比较 | 第80页 |
| 4.5 本章小结 | 第80-82页 |
| 结论 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第87-89页 |
| 致谢 | 第89页 |
