基于智能插座系统的人员用电评价及移动端应用设计
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第14-23页 |
1.1 论文研究背景及意义 | 第14-16页 |
1.1.1 研究背景 | 第14-15页 |
1.1.2 研究意义 | 第15-16页 |
1.2 国内外研究现状 | 第16-20页 |
1.2.1 人员行为对插座负荷的影响 | 第16-17页 |
1.2.2 传统插座负载控制策略现状 | 第17-18页 |
1.2.3 建筑节能评价现状 | 第18-20页 |
1.3 论文研究内容及章节安排 | 第20-23页 |
1.3.1 智能插座系统已有研究基础 | 第20-21页 |
1.3.2 本文研究内容及章节安排 | 第21-23页 |
第二章 人员用能状态分类 | 第23-35页 |
2.1 小波分析原理介绍 | 第23-27页 |
2.1.1 小波分解原理介绍 | 第23-25页 |
2.1.2 多分辨率分析介绍 | 第25-27页 |
2.2 人员用能状态分类 | 第27-29页 |
2.3 计算机能耗数据预处理 | 第29-32页 |
2.3.1 有功功率数据分解 | 第29-30页 |
2.3.2 基于改进硬阈值法的能耗分类 | 第30-31页 |
2.3.3 能耗分类正确率验证 | 第31-32页 |
2.4 人员行为状态识别 | 第32-34页 |
2.4.1 行为数据分类方法 | 第32-33页 |
2.4.2 人员行为分类分析 | 第33-34页 |
2.5 本章小结 | 第34-35页 |
第三章 智能插座系统节能控制策略设计 | 第35-47页 |
3.1 节能控制架构设计 | 第35-36页 |
3.2 节能控制策略流程设计 | 第36-38页 |
3.3 计算机待机控制实现 | 第38-40页 |
3.4 节能计算方法 | 第40-43页 |
3.4.1 国际节能效果测量和认证规程介绍 | 第40-41页 |
3.4.2 智能插座节能计算方法 | 第41页 |
3.4.3 用电设备节能估计值选择 | 第41-43页 |
3.5 节能结果与分析 | 第43-45页 |
3.5.1 日节能结果分析 | 第43-44页 |
3.5.2 周节能结果分析 | 第44-45页 |
3.6 本章小结 | 第45-47页 |
第四章 用能过程有效性评价 | 第47-56页 |
4.1 节能评价体系介绍 | 第47-48页 |
4.2 能效评价指标建立 | 第48-49页 |
4.3 用能过程有效性评价方法 | 第49-52页 |
4.4 实验结果与分析 | 第52-55页 |
4.4.1 用能过程有效性评价分析 | 第52-53页 |
4.4.2 节能控制评价分析 | 第53-55页 |
4.5 本章小结 | 第55-56页 |
第五章 智能插座系统移动端软件设计 | 第56-71页 |
5.1 WEB端软件设计 | 第56-62页 |
5.1.1 WEB端软件功能需求 | 第57-58页 |
5.1.2 WEB端软件功能模块划分 | 第58-59页 |
5.1.3 WEB端软件功能设计流程 | 第59-62页 |
5.2 手机APP软件设计 | 第62-65页 |
5.2.1 APP软件功能需求 | 第63页 |
5.2.2 APP软件功能模块划分 | 第63-64页 |
5.2.3 APP软件开发流程 | 第64-65页 |
5.3 移动端软件实现与测试 | 第65-70页 |
5.3.1 WEB端软件实现与测试 | 第65-68页 |
5.3.2 APP软件实现与测试 | 第68-70页 |
5.4 本章小结 | 第70-71页 |
第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
6.1 总结 | 第71-72页 |
6.2 展望 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-77页 |
致谢 | 第77-78页 |
作者简介及读研期间主要科研成果 | 第78页 |