几何驱动的自相似图像增强研究
| 中文摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| §1.1 图像处理介绍 | 第12-13页 |
| §1.2 图像增强 | 第13-15页 |
| §1.2.1 线性滤波 | 第13-14页 |
| §1.2.2 偏微分方程 | 第14页 |
| §1.2.3 小波分析 | 第14-15页 |
| §1.2.4 随机建模 | 第15页 |
| §1.2.5 计算智能 | 第15页 |
| §1.3 论文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 图像增强方法 | 第17-26页 |
| §2.1 经典线性滤波增强 | 第17-21页 |
| §2.1.1 高斯滤波 | 第17-18页 |
| §2.1.2 Yaroslavsky滤波 | 第18页 |
| §2.1.3 自相似滤波 | 第18-19页 |
| §2.1.4 经典滤波方法的比较 | 第19-21页 |
| §2.2 对比度增强 | 第21-24页 |
| §2.2.1 一阶微分算子增强 | 第21-22页 |
| §2.2.2 二阶微分算子增强 | 第22-24页 |
| §2.3 冲击滤波增强 | 第24-26页 |
| 第三章 几何驱动的自相似增强算法 | 第26-37页 |
| §3.1 图像的微分几何特性 | 第26-27页 |
| §3.2 几何驱动的自相似增强算法 | 第27-31页 |
| §3.2.1 值域偏移量的设定 | 第27-29页 |
| §3.2.2 基于法向二阶导数的偏移量设定 | 第29-31页 |
| §3.2.3 平滑因子的设定 | 第31页 |
| §3.3 数值实验和分析 | 第31-37页 |
| §3.3.1 一维信号 | 第32-33页 |
| §3.3.2 二维图像 | 第33-37页 |
| 第四章 基于通量限制的自相似增强算法 | 第37-43页 |
| §4.1 基于通量限制的自相似增强算法 | 第37-39页 |
| §4.2 结合非锐化模板的自相似增强算法 | 第39-40页 |
| §4.3 数值试验和分析 | 第40-43页 |
| 第五章 结论和展望 | 第43-45页 |
| §5.1 结论 | 第43页 |
| §5.2 展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 攻读学位期间参与承担的科研项目 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 学位论文评阅及答辩情况 | 第51-52页 |
