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基于单目视觉的大空间引导定位方法研究

致谢第7-8页
摘要第8-9页
ABSTRACT第9页
第一章 绪论第16-25页
    1.1 课题研究的背景及意义第16-17页
    1.2 大尺寸测量技术研究现状第17-21页
        1.2.1 非视觉测量技术研究现状第17-18页
        1.2.2 基于视觉测量技术研究现状第18-21页
    1.3 适用于引导的定位方法分析第21-23页
        1.3.1 基于超声波传感器引导的定位方法第21-22页
        1.3.2 基于无线电波引导的定位方法第22页
        1.3.3 基于单目视觉引导的定位方法第22-23页
    1.4 课题研究的主要内容第23-24页
    1.5 本章小结第24-25页
第二章 基于单目视觉定位的方法研究与结构设计第25-51页
    2.1 基于单目视觉定位方法的建模第25-32页
        2.1.1 定位系统的坐标系建立第25-27页
        2.1.2 四个坐标系之间转换关系第27-30页
        2.1.3 目标靶镜的空间位置与图像信息的关系模型第30-32页
    2.2 标志符结构与布局设计第32-46页
        2.2.1 标识符形状及大小的选择第33-34页
        2.2.2 标志符布局仿真软件流程第34-36页
        2.2.3 标志符布局的确定第36-41页
        2.2.4 标志符间距的确定第41-43页
        2.2.5 标志符个数的确定第43-46页
    2.3 摄像机以及镜头的选型要求第46-50页
        2.3.1 摄像机的选型第47-48页
        2.3.2 摄像机镜头的选型第48-50页
    2.4 本章小结第50-51页
第三章 定位系统结构参数的确定第51-65页
    3.1 摄像机标定方法简述第51-52页
        3.1.1 Tsai两步法介绍第51页
        3.1.2 张正友摄像机标定方法介绍第51-52页
    3.2 摄像机畸变数学模型第52-54页
        3.2.1 径向畸变第52-53页
        3.2.2 切向畸变第53-54页
    3.3 定位系统结构参数的标定实验第54-64页
        3.3.1 标定实验的内容及步骤第55页
        3.3.2 实验结果及评价第55-64页
    3.4 本章小结第64-65页
第四章 标识符中心位置的辨识第65-81页
    4.1 角点检测相关算法的概述第65-66页
    4.2 基于迭代法的亚像素角点检测第66-72页
        4.2.1 基于Harris角点检测算法第66-69页
        4.2.2 基于迭代法的亚像素角点检测第69页
        4.2.3 改进的Harris角点检测第69-72页
    4.3 基于亚像素边缘法的角点检测第72-77页
        4.3.1 象素级别的边缘粗定位第73-74页
        4.3.2 基于亚像素边缘法的角点检测第74-77页
    4.4 角点检测实验第77-80页
        4.4.1 实验内容第77-78页
        4.4.2 实验结果分析第78-80页
    4.5 本章小结第80-81页
第五章 基于单目视觉引导的定位系统软件研制第81-91页
    5.1 定位软件总体模块第81-84页
    5.2 摄像机图像获取模块第84-86页
    5.3 相机标定程序模块第86-87页
    5.4 角点检测程序模块第87-90页
        5.4.1 角点检测总流程图第87-89页
        5.4.2 基于边缘法的角点检测程序模块第89-90页
    5.5 本章小结第90-91页
第六章 验证实验第91-97页
    6.1 摄像机在测量空间中的定位实验第91-94页
        6.1.1 实验内容及步骤第91-92页
        6.1.2 实验结果评价第92-94页
    6.2 定位实验第94-96页
        6.2.1 定位实验内容及步骤第94-95页
        6.2.2 定位结果评价第95-96页
    6.3 本章小结第96-97页
第七章 总结与展望第97-98页
    7.1 工作总结第97页
    7.2 工作展望第97-98页
参考文献第98-101页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况第101页

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