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求解线性不适定问题的一种新算法及在医学图像问题上的应用

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第1章 绪论第8-14页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状分析第9-13页
        1.2.1 全变分模型的国内外研究现状第9-10页
        1.2.2 Bregman迭代算法的国内外研究现状第10-11页
        1.2.3 生物发光断层成像的反问题研究现状第11-13页
    1.3 本文的主要研究内容第13-14页
第2章 预备知识第14-24页
    2.1 Landweber迭代法第14-16页
    2.2 全变分正则化方法第16-18页
    2.3 Bregman迭代算法第18-21页
    2.4 同伦摄动方法第21-23页
    2.5 本章小结第23-24页
第3章 解决线性不适定反问题的新算法及其收敛性第24-33页
    3.1 迭代格式中偏差递减的证明第25-26页
    3.2 迭代格式中误差递减的证明第26-29页
    3.3 迭代方法收敛性的证明第29-32页
    3.4 本章小结第32-33页
第4章 方法在生物发光断层成像中的应用第33-42页
    4.1 辐射传输方程第33-34页
    4.2 正演数值模拟第34-35页
        4.2.1 角度离散第34-35页
        4.2.2 空间离散第35页
    4.3 BLT光源重建的数学模型第35-37页
    4.4 实验结果第37-40页
    4.5 本章小结第40-42页
结论第42-43页
参考文献第43-48页
致谢第48页

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