| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 引言 | 第9-12页 |
| 1.1 论文背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文主要工作与组织结构 | 第10-12页 |
| 第二章 总体设计方案和系统实验平台综述 | 第12-14页 |
| 2.1 印刷品质量在线检测的需求分析 | 第12页 |
| 2.2 印刷品质量在线检测的方案设计 | 第12-13页 |
| 2.3 实验平台介绍 | 第13-14页 |
| 第三章 图像预处理相关技术 | 第14-31页 |
| 3.1 视频图像灰度化与直方图处理 | 第14-15页 |
| 3.1.1 图像灰度化 | 第14-15页 |
| 3.1.2 图像直方图处理 | 第15页 |
| 3.2 图像平滑 | 第15-20页 |
| 3.2.1 均值滤波 | 第16-17页 |
| 3.2.2 中值滤波 | 第17-18页 |
| 3.2.3 本文采用的图像去噪方法 | 第18-20页 |
| 3.3 数字形态学处理 | 第20-23页 |
| 3.3.1 膨胀 | 第20-21页 |
| 3.3.2 腐蚀 | 第21页 |
| 3.3.3 开运算 | 第21-22页 |
| 3.3.4 闭运算 | 第22-23页 |
| 3.4 图像配准 | 第23-24页 |
| 3.5 图像二值化及阈值的选取 | 第24-30页 |
| 3.5.1 最大类间方差法（Otsu） | 第25-26页 |
| 3.5.2 迭代法 | 第26-27页 |
| 3.5.3 Niblack算法 | 第27-28页 |
| 3.5.4 Bernsen算法 | 第28-29页 |
| 3.5.5 实验结果分析 | 第29-30页 |
| 3.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 印刷品运动目标随机提取与检测 | 第31-50页 |
| 4.1 随机提取算法 | 第31-32页 |
| 4.2 帧间差法 | 第32-35页 |
| 4.2.1 帧间差法的概述 | 第32页 |
| 4.2.2 帧间差法的实现及效果分析 | 第32-34页 |
| 4.2.3 基于动态自适应阈值分割的三帧差分的改进算法 | 第34-35页 |
| 4.3 背景减除法 | 第35-38页 |
| 4.4 背景建模与更新 | 第38-45页 |
| 4.4.1 平均背景法 | 第38页 |
| 4.4.2 高斯分布 | 第38-39页 |
| 4.4.3 单高斯建模 | 第39-42页 |
| 4.4.3.1 单高斯背景模型 | 第39-40页 |
| 4.4.3.2 背景模型的更新 | 第40-42页 |
| 4.4.4 混合高斯模型 | 第42-45页 |
| 4.4.4.1 混合高斯模型定义 | 第42页 |
| 4.4.4.2 混合高斯模型的参数初始化 | 第42-43页 |
| 4.4.4.3 参数的更新与背景判断 | 第43-44页 |
| 4.4.4.4 混合高斯建模的优点与不足 | 第44-45页 |
| 4.5 光流法 | 第45-46页 |
| 4.6 三帧差法与单高斯建模算法结合的目标检测算法 | 第46-49页 |
| 4.7 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 印刷品缺陷检测 | 第50-56页 |
| 5.1 模板匹配法 | 第50-51页 |
| 5.2 图像差分法 | 第51-52页 |
| 5.3 分层检测法 | 第52-53页 |
| 5.4 缺陷检测与识别算法 | 第53-55页 |
| 5.4.1 印刷品缺陷检测 | 第53-54页 |
| 5.4.2 印刷品缺陷识别 | 第54-55页 |
| 5.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 总结 | 第56-57页 |
| 6.2 展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |