| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| abstract | 第7页 |
| 1 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 引言 | 第12-13页 |
| 1.2 认识LBS应用及其安全问题 | 第13-15页 |
| 1.3 LBS安全研究现状概述 | 第15-16页 |
| 1.4 论文研究内容 | 第16-17页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第17-18页 |
| 1.6 本章小结 | 第18-19页 |
| 2 欧氏空间下LBS隐私保护技术研究 | 第19-30页 |
| 2.1 LBS应用结构及保护目标 | 第19-20页 |
| 2.2 隐私保护系统结构 | 第20-22页 |
| 2.2.1 非合作式结构 | 第20-21页 |
| 2.2.2 集中化结构 | 第21页 |
| 2.2.3 点对点结构 | 第21-22页 |
| 2.3 针对不可信第三方位置提供者的隐私信息保护 | 第22-24页 |
| 2.3.1 基于网络的LBS | 第22-23页 |
| 2.3.2 Web-based LBS隐私保护技术 | 第23-24页 |
| 2.4 LBS隐私保护的协议标准 | 第24-25页 |
| 2.5 几种常用的LBS隐私保护技术 | 第25-28页 |
| 2.5.1 假数据法 | 第25-26页 |
| 2.5.2 K-匿名模型 | 第26页 |
| 2.5.3 泛化法 | 第26-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-30页 |
| 3 路网限制下LBS隐私保护技术研究 | 第30-38页 |
| 3.1 基于路网扩张的隐私保护技术 | 第30-33页 |
| 3.2 X- Star隐私保护技术 | 第33-34页 |
| 3.3 Mix Zone隐私保护技术 | 第34-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 4 基于哑元的边权均衡隐私保护算法 | 第38-53页 |
| 4.1 查询代价模型 | 第38-39页 |
| 4.2 贪婪算法介绍 | 第39-41页 |
| 4.3 查询代价与查询质量的均衡 | 第41-42页 |
| 4.4 边权分布不均造成的隐私攻击问题 | 第42-43页 |
| 4.5 边权分布不均的隐私攻击解决办法及问题 | 第43-46页 |
| 4.5.1 相关定义 | 第43-44页 |
| 4.5.2 相关算法 | 第44-46页 |
| 4.6 基于哑元的边权隐私保护算法 | 第46-52页 |
| 4.6.1 隐私保护的必要性 | 第48页 |
| 4.6.2 信息熵对比 | 第48-49页 |
| 4.6.3 查询代价对比 | 第49-51页 |
| 4.6.4 查询处理时间的对比 | 第51页 |
| 4.6.5 匿名集大小的对比 | 第51-52页 |
| 4.7 本章小节 | 第52-53页 |
| 5 总结及展望 | 第53-55页 |
| 5.1 总结 | 第53-54页 |
| 5.2 展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 作者简历 | 第59页 |