| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.2 缺失数据 | 第13-14页 |
| 1.3 有限混合模型概述 | 第14-16页 |
| 1.4 EM算法介绍 | 第16-17页 |
| 1.5 本文的主要工作 | 第17-19页 |
| 第二章 零膨胀计数数据模型 | 第19-27页 |
| 2.1 计数数据模型 | 第19-22页 |
| 2.1.1 二项分布 | 第20页 |
| 2.1.2 Poisson分布 | 第20-21页 |
| 2.1.3 负二项分布 | 第21-22页 |
| 2.2 零膨胀模型 | 第22-25页 |
| 2.2.1 ZIP模型 | 第22-23页 |
| 2.2.2 ZIGP模型 | 第23-24页 |
| 2.2.3 ZINB模型 | 第24-25页 |
| 2.3 Hurdle模型 | 第25-27页 |
| 第三章 基于缺失数据的Poisson-Hurdle混合模型 | 第27-43页 |
| 3.1 有限混合模型 | 第27-28页 |
| 3.2 Poisson-Hurdle模型 | 第28-29页 |
| 3.3 回归设定 | 第29-30页 |
| 3.4 响应变量缺失模型 | 第30页 |
| 3.5 极大似然估计和随机EM算法 | 第30-34页 |
| 3.5.1 数据添加 | 第31-32页 |
| 3.5.2 随机EM算法 | 第32-34页 |
| 3.6 模型选择 | 第34页 |
| 3.7 模拟研究和实例分析 | 第34-43页 |
| 3.7.1 模拟研究 | 第34-37页 |
| 3.7.2 实例分析 | 第37-43页 |
| 第四章 结论与展望 | 第43-45页 |
| 致谢 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-53页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表论文目录 | 第53页 |