| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.2 电能计量装置状态监测技术发展现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第14-15页 |
| 第二章 电能计量装置系统 | 第15-23页 |
| 2.1 概述 | 第15-16页 |
| 2.2 基于AMI的计量自动化系统 | 第16-18页 |
| 2.3 数据通信系统 | 第18-20页 |
| 2.4 计量自动化系统主站 | 第20-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 设备状态评估技术 | 第23-31页 |
| 3.1 电能计量装置状态的概念 | 第23-24页 |
| 3.2 信息融合的方式 | 第24-27页 |
| 3.3 信息融合技术的数学模型 | 第27-30页 |
| 3.3.1 嵌入约束分析法 | 第28页 |
| 3.3.2 证据组合分析法 | 第28-29页 |
| 3.3.3 人工智能算法 | 第29-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于信息融合的电能计量装置状态监测研究 | 第31-61页 |
| 4.1 概述 | 第31-32页 |
| 4.2 输入数据的预处理 | 第32-48页 |
| 4.2.1 计量电压监测 | 第32-34页 |
| 4.2.2 计量电流异常监测 | 第34-36页 |
| 4.2.3 功率因数异常监测 | 第36-37页 |
| 4.2.4 相位角异常监测 | 第37-39页 |
| 4.2.5 电量异常监测 | 第39-42页 |
| 4.2.6 通讯异常监测 | 第42-43页 |
| 4.2.7 计量装置异常监测 | 第43-48页 |
| 4.3 基于信息融合技术的模糊评估方法 | 第48-54页 |
| 4.3.1 基于计量电压监测参数的模糊评估 | 第49-50页 |
| 4.3.2 基于计量电流监测参数的模糊评估 | 第50页 |
| 4.3.3 基于功率因数监测参数的模糊评估 | 第50-51页 |
| 4.3.4 基于相位角监测参数的模糊评估 | 第51页 |
| 4.3.5 基于电量监测参数的模糊评估 | 第51-52页 |
| 4.3.6 基于通讯异常监测参数的模糊评估 | 第52页 |
| 4.3.7 基于计量装置异常监测参数的模糊评估 | 第52-54页 |
| 4.4 信息融合技术与模糊理论在电能计量装置状态监测中的应用 | 第54-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论与展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第66-67页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69页 |