| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题背景 | 第10-11页 |
| 1.2 聚合单依赖算法研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 选择聚合方法 | 第12-13页 |
| 1.2.2 加权聚合方法 | 第13页 |
| 1.3 问题定义和本文工作 | 第13-15页 |
| 1.3.1 问题定义 | 第13-14页 |
| 1.3.2 本文工作 | 第14-15页 |
| 1.4 章节组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 聚合单依赖算法相关研究工作 | 第17-31页 |
| 2.1 朴素贝叶斯到聚合单依赖算法 | 第17-22页 |
| 2.1.1 朴素贝叶斯 | 第17-18页 |
| 2.1.2 单依赖模型 | 第18-20页 |
| 2.1.3 公共父依赖模型 | 第20-21页 |
| 2.1.4 聚合单依赖模型 | 第21-22页 |
| 2.2 选择聚合模型 | 第22-26页 |
| 2.2.1 后向消除模型 | 第22页 |
| 2.2.2 前向增加模型 | 第22-23页 |
| 2.2.3 AMDL模型 | 第23-24页 |
| 2.2.4 NSR模型 | 第24-26页 |
| 2.3 加权聚合模型 | 第26-29页 |
| 2.3.1 AODE模型 | 第26-28页 |
| 2.3.2 WODE模型 | 第28页 |
| 2.3.3 信息论加权模型 | 第28-29页 |
| 2.3.4 描述距离加权模型 | 第29页 |
| 2.4 本章小节 | 第29-31页 |
| 第3章 EODE-CLL：基于最大条件概率的聚合模型 | 第31-42页 |
| 3.1 模型介绍和框架 | 第31-34页 |
| 3.1.1 模型介绍 | 第31-33页 |
| 3.1.2 模型框架 | 第33-34页 |
| 3.2 模型算法 | 第34-37页 |
| 3.2.1 训练 | 第34-36页 |
| 3.2.2 预估 | 第36-37页 |
| 3.3 模型参数 | 第37-40页 |
| 3.3.1 第一层权重w | 第37-38页 |
| 3.3.2 第二层权重v | 第38-40页 |
| 3.4 模型表达能力 | 第40-41页 |
| 3.4.1 AODE模型 | 第40页 |
| 3.4.2 WODE模型 | 第40页 |
| 3.4.3 AMDL模型 | 第40-41页 |
| 3.4.4 NSR模型 | 第41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 实验与分析 | 第42-64页 |
| 4.1 实验数据 | 第42-44页 |
| 4.1.1 数据集 | 第42页 |
| 4.1.2 预处理 | 第42-44页 |
| 4.2 评测标准 | 第44-46页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第46-53页 |
| 4.3.1 准确度 | 第46-49页 |
| 4.3.2 F值 | 第49-50页 |
| 4.3.3 偏差和方差 | 第50-53页 |
| 4.4 权重模型实验及分析 | 第53-57页 |
| 4.4.1 第一层权重 | 第54页 |
| 4.4.2 第二层权重 | 第54-57页 |
| 4.4.3 两层结构 | 第57页 |
| 4.5 EODE-CLL VS.逻辑回归 | 第57-61页 |
| 4.6 EODE-CLL VS.支持向量机 | 第61-63页 |
| 4.7 本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 本文总结 | 第64-65页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |