| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 1 引言 | 第12-19页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第13-14页 |
| 1.2 本文研究的主要内容 | 第14页 |
| 1.3 本文研究的主要思路 | 第14-17页 |
| 1.3.1 反倾销调查“恐惧效应”判定的chow突变点检验 | 第15页 |
| 1.3.2 反倾销调查“恐惧效应”判定的虚拟变量模型 | 第15-16页 |
| 1.3.3 反倾销调查“恐惧效应”测度的聚类分析 | 第16-17页 |
| 1.4 本文的创新点及不足 | 第17页 |
| 1.4.1 本文的创新点 | 第17页 |
| 1.4.2 本文的不足 | 第17页 |
| 1.5 本文研究的主要方法 | 第17-19页 |
| 2 文献综述 | 第19-24页 |
| 2.1 对反倾销贸易限制效应的研究 | 第19-20页 |
| 2.2 对反倾销贸易转移和偏转效应的研究 | 第20页 |
| 2.3 对反倾销救济交易的研究 | 第20-21页 |
| 2.4 对反倾销贸易转移和偏转效应的研究 | 第21-22页 |
| 2.5 研究综述小结 | 第22-24页 |
| 3 反倾销调查“恐惧效应”存在的判定研究 | 第24-41页 |
| 3.1 变量的设置与数据的选取 | 第24-25页 |
| 3.2 反倾销调查“恐惧效应”存在判定的chow突变点检验 | 第25-32页 |
| 3.2.1 对于无缝钢管案件 | 第25-29页 |
| 3.2.2 对于彩涂板案件 | 第29-32页 |
| 3.3 反倾销调查“恐惧效应”存在判定的虚拟变量模型 | 第32-40页 |
| 3.3.1 虚拟模型的构建 | 第32页 |
| 3.3.2 回归结果分析 | 第32-35页 |
| 3.3.3 Granger因果关系检验 | 第35-38页 |
| 3.3.4 分位数回归 | 第38-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 反倾销调查“恐惧效应”的测度分析 | 第41-53页 |
| 4.1 数据的选取 | 第42页 |
| 4.2 描述性统计分析 | 第42-46页 |
| 4.2.1 西方发达国家 | 第43-44页 |
| 4.2.2 新兴经济体 | 第44-45页 |
| 4.2.3 石油输出大国 | 第45-46页 |
| 4.3 反倾销调查“恐惧效应”测度的系统聚类分析 | 第46-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 5 研究总结 | 第53-55页 |
| 5.1 研究结论 | 第53-54页 |
| 5.2 启示 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 作者简历 | 第58页 |
