基于动态数据的隐私保护技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·隐私保护算法 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·国外的研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内的研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 相关隐私保护技术 | 第14-27页 |
| ·隐私的概念 | 第14-15页 |
| ·隐私及其度量 | 第14页 |
| ·隐私的数学定义 | 第14-15页 |
| ·隐私泄露风险评估 | 第15-19页 |
| ·SCG图 | 第16-18页 |
| ·隐私揭露风险 | 第18-19页 |
| ·静态隐私保护算法 | 第19-23页 |
| ·k-anonymity | 第19-20页 |
| ·l-diversity | 第20-21页 |
| ·t-closeness | 第21-22页 |
| ·εinclusion | 第22-23页 |
| ·动态隐私保护算法 | 第23-26页 |
| ·Security anonymization | 第23-24页 |
| ·m-invariance | 第24-25页 |
| ·m-invariance extention | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第3章 多敏感属性数据集隐私保护算法 | 第27-43页 |
| ·数学表示形式 | 第27-30页 |
| ·问题提出 | 第27-28页 |
| ·数学形式定义 | 第28-30页 |
| ·算法提出 | 第30-37页 |
| ·多维数组分组技术 | 第30-31页 |
| ·MSBF算法 | 第31-33页 |
| ·MCF算法 | 第33-37页 |
| ·WMCF算法 | 第37页 |
| ·实验结果 | 第37-42页 |
| ·不同算法的信息丢失率对比 | 第38-40页 |
| ·不同算法的执行时间对比 | 第40-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第4章 多敏感属性数据集的数据重发布问题 | 第43-55页 |
| ·数据重发布中的隐私问题 | 第43-46页 |
| ·支持插入操作的数据重发布算法 | 第45页 |
| ·m-invariance算法 | 第45-46页 |
| ·θ-inclusion规则 | 第46-54页 |
| ·数学表示 | 第46-50页 |
| ·算法实现 | 第50-52页 |
| ·实验 | 第52-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第5章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·本文工作总结 | 第55页 |
| ·未来展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第62页 |
