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基于ATI模型和TVDI模型的晋中土壤水分遥感反演研究

摘要第6-8页
1 绪论第8-14页
    1.1 选题背景及研究的意义第8-9页
    1.2 研究进展第9-11页
    1.3 研究内容第11-13页
    1.4 技术路线第13-14页
2 研究区概况及试验第14-21页
    2.1 研究区概述第14-15页
        2.1.1 地理位置第14页
        2.1.2 自然条件第14-15页
    2.2 研究区试验第15-17页
        2.2.1 田间实验第15页
        2.2.2 室内实验第15-17页
    2.3 数据集与处理第17-21页
        2.3.1 气象数据及土壤数据第17-19页
        2.3.2 遥感数据及预处理第19-21页
3 热惯量模型反演土壤湿度第21-27页
    3.1 定义与原理第21-22页
    3.2 参数反演与数据处理第22-26页
        3.2.1 ΔT最高最低温度差反演第22-25页
        3.2.2 ABE反照率反演第25-26页
    3.3 小结与讨论第26-27页
4 TVDI模型反演土壤湿度第27-34页
    4.1 原理第27-29页
    4.2 数据处理第29-33页
        4.2.1 NDVI的计算第29页
        4.2.2 确立LST-NDVI特征空间第29-32页
        4.2.3 TVDI模型的改进第32-33页
    4.3 结果与讨论第33-34页
5 表层主壤湿度的遥感反演第34-50页
    5.1 表层土壤水反演模型的选择第34-35页
    5.2 NDVI数值分区阀值的确定第35-36页
    5.3 表层土壤湿度反演影响因子灵敏性分析第36-37页
        5.3.1 地表温度对土壤水反演的影响第36-37页
        5.3.2 归一化植被指数对土壤水反演的影响第37页
    5.4 2014年晋中市表层土壤水分监测第37-41页
        5.4.1 线性拟合散点图第38-40页
        5.4.2 拟合方程与统计检验第40-41页
    5.5 反演结果规则化第41-42页
    5.6 结果制图第42-43页
    5.7 反演精度与验证第43-48页
        5.7.1 气候概况及影响与反演结果第44页
        5.7.2 DNDC模型模拟与反演结果第44-48页
    5.8 结果与分析第48-50页
        5.8.1 空间分布特征第48页
        5.8.2 时间分布特征第48-50页
6 结论与讨论第50-53页
    6.1 主要结论第50-51页
    6.2 研究特色与创新第51页
    6.3 讨论第51-53页
参考文献第53-56页
Abstract第56-57页
致谢第58页

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