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中国信贷扩张与房地产价格泡沫--基于SVAR、Sspace及面板数据模型的实证研究

摘要第1-10页
Abstract第10-13页
1. 绪论第13-26页
   ·选题背景与研究意义第13-15页
     ·选题背景第13-14页
     ·研究意义第14-15页
   ·国内外文献评述第15-21页
     ·信贷扩张与房地产价格波动第15-18页
     ·全国性房地产泡沫识别的基本方法第18-20页
     ·区域性房地产泡沫识别的基本方法第20-21页
   ·研究框架第21-24页
     ·研究思路第21-22页
     ·结构安排第22-24页
   ·本文的创新与不足第24-26页
     ·本文的创新第24-25页
     ·本文的不足第25-26页
2. 理论基础:信贷扩张与房地产泡沫第26-33页
   ·传统理论框架第26-30页
     ·房地产与信贷周期的理论逻辑第26-27页
     ·政府、地产商和银行的博弈机制第27页
     ·货币政策到房地产价格的传导渠道第27-28页
     ·房地产价格到货币政策的传导渠道第28-30页
   ·计量分析思路第30-33页
     ·信贷扩张与房地产价格的理论分析及SVAR模型第30页
     ·全国性房地产泡沫的形成机理分析及Sspace模型第30-31页
     ·区域性房地产泡沫的形成机理分析及面板数据模型第31-33页
3. 研究假设:信贷扩张与房地产泡沫第33-37页
   ·信贷扩张与房地产价格波动分析及研究假设第33-34页
   ·信贷扩张与全国房地产市场分析及研究假设第34-35页
   ·信贷扩张与区域房地产市场分析及研究假设第35-37页
4. 信贷扩张与房地产价格波动——基于SVAR模型的实证研究第37-47页
   ·变量选取与数据处理第37-38页
   ·模型设定与估计方法第38-40页
   ·信贷扩张与房地产价格波动的估计结果与实证分析第40-45页
     ·信贷扩张与房地产价格波动的估计结果分析第40-41页
     ·房价对于收入、利率、货币和信贷冲击的响应与方差分解第41-42页
     ·收入、利率、货币和信贷对于房价冲击的响应与方差分解第42-44页
     ·收入和房价对于利率、货币和信贷冲击的响应第44-45页
   ·小结第45-47页
5. 信贷扩张与全国性房地产泡沫——基于Sspace模型的实证研究第47-57页
   ·变量选取与数据处理第47-48页
   ·模型设定与估计方法第48-50页
   ·全国性房地产泡沫的估计结果与实证分析第50-55页
     ·全国性房地产供给与房地产需求的时变弹性分析第50-52页
     ·全国性房地产基础价值与泡沫比率的估计结果分析第52-53页
     ·全国性房地产泡沫的Granger因果分析第53-54页
     ·全国性房地产泡沫的时变弹性分析第54-55页
   ·小结第55-57页
6. 信贷扩张与区域性房地产泡沫——基于面板数据模型的实证研究第57-66页
   ·变量选取与数据处理第57-58页
   ·模型设定与估计方法第58-59页
   ·区域性房地产泡沫的估计结果与实证分析第59-64页
     ·区域性房地产泡沫的模型比较分析第59-60页
     ·区域性房地产泡沫的测度结果分析第60-61页
     ·区域性房地产泡沫的Granger因果分析第61-63页
     ·区域性房地产泡沫的统计检验分析第63-64页
     ·区域性房地产泡沫的利率政策分析第64页
   ·小结第64-66页
7. 结论与政策建议第66-69页
参考文献第69-74页
致谢第74页

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