摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-20页 |
1.1 选题背景及研究意义 | 第9-11页 |
1.1.1 选题背景 | 第9-10页 |
1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
1.2 文献综述及评述 | 第11-16页 |
1.2.1 国内文献综述 | 第11-14页 |
1.2.2 国外文献综述 | 第14-15页 |
1.2.3 文献评述 | 第15-16页 |
1.3 研究内容、技术路线及创新点 | 第16-20页 |
1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
1.3.2 技术路线 | 第17-18页 |
1.3.3 创新点 | 第18-20页 |
第二章 相关理论基础 | 第20-29页 |
2.1 突发事件应急响应群决策理论 | 第20-23页 |
2.1.1 突发事件 | 第20-21页 |
2.1.2 应急响应 | 第21-22页 |
2.1.3 应急响应群决策 | 第22-23页 |
2.2 前景理论 | 第23-26页 |
2.2.1 风险条件下的行为人决策 | 第24-25页 |
2.2.2 价值函数 | 第25页 |
2.2.3 概率权重函数 | 第25-26页 |
2.3 区间数理论 | 第26-28页 |
2.3.1 区间数相关知识 | 第26-27页 |
2.3.2 区间概率 | 第27-28页 |
2.4 本章小结 | 第28-29页 |
第三章 基于前景理论的突发事件应急响应群决策研究 | 第29-42页 |
3.1 前景理论应用在应急群决策中的必要性与可行性 | 第29-30页 |
3.1.1 应用的必要性 | 第29页 |
3.1.2 应用的可行性 | 第29-30页 |
3.2 突发事件应急响应群决策的问题描述 | 第30-32页 |
3.3 基于前景理论的突发事件应急响应群决策方法 | 第32-41页 |
3.3.1 选择参考点 | 第32-33页 |
3.3.2 价值函数的计算 | 第33-34页 |
3.3.3 突发事件状态的概率权重 | 第34页 |
3.3.4 各准则下应急响应方案的前景值 | 第34-35页 |
3.3.5 群决策的信息集结 | 第35-36页 |
3.3.6 应急方案的综合前景值计算及排序 | 第36-41页 |
3.4 本章小结 | 第41-42页 |
第四章 应急响应群决策信息集结方法研究 | 第42-51页 |
4.1 应急响应群决策信息集结的思想 | 第42-44页 |
4.1.1 属性值与平面点集间的一一映射 | 第42页 |
4.1.2 基于欧式距离的集结规划模型 | 第42-44页 |
4.2 模拟植物生长算法理论 | 第44-46页 |
4.2.1 植物的生长规则 | 第44-45页 |
4.2.2 基于植物生长的概率模型 | 第45-46页 |
4.3 模拟植物生长算法的实现步骤 | 第46-48页 |
4.4 应用模拟植物生长算法的可行性与优越性 | 第48-50页 |
4.5 本章小结 | 第50-51页 |
第五章 潜在应用研究:X市突发输油管道爆炸事件的应急响应群决策 | 第51-64页 |
5.1 背景介绍 | 第51-52页 |
5.2 应急响应群决策方法及方案选择 | 第52-62页 |
5.3 结果分析与讨论 | 第62-63页 |
5.4 本章小结 | 第63-64页 |
第六章 结论与展望 | 第64-66页 |
6.1 研究结论 | 第64页 |
6.2 研究展望 | 第64-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-74页 |
附录 A 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第74-75页 |
附录 B PGSA的Python算法实现 | 第75-78页 |