摘要 | 第5-7页 |
abstract | 第7-8页 |
Chapter 1: Literature Review and Basic Introduction | 第14-33页 |
Introduction | 第14-16页 |
1.1 Image forgery | 第16-17页 |
1.1.1 Cloning | 第16-17页 |
1.1.2 Retouching | 第17页 |
1.1.3 Splicing | 第17页 |
1.1.4 Statistical | 第17页 |
1.2 Historic events of image forgery | 第17-20页 |
1.3 Image forgery detection approaches | 第20-21页 |
1.3.1 Active approaches | 第20-21页 |
1.3.2 Passive approaches | 第21页 |
1.4 Image illumination detection methods | 第21-32页 |
1.4.1 Illuminant color approximation | 第22-26页 |
1.4.2 Light inconsistency based approach | 第26-30页 |
1.4.3 Regional splicing detection | 第30-31页 |
1.4.4 Face splicing detection | 第31-32页 |
Conclusion | 第32-33页 |
Chapter 2: Proposed Approach for Splicing Detection Modules | 第33-45页 |
2.1 Region based detection module | 第33-37页 |
2.1.1 Segmentation | 第34页 |
2.1.2 Band illuminant approximation | 第34-35页 |
2.1.3 Reference illuminant approximation | 第35页 |
2.1.4 Feature vector calculation | 第35-36页 |
2.1.5 Band classification | 第36页 |
2.1.6 Output detection map | 第36-37页 |
2.2 Face splicing detection module | 第37-44页 |
2.2.1 Illuminant maps extraction | 第38-39页 |
2.2.2 Face detection module | 第39-40页 |
2.2.3 Paired face feature extraction | 第40-42页 |
2.2.4 KNN models training | 第42-43页 |
2.2.5 Forgery detection and classification | 第43-44页 |
Conclusion | 第44-45页 |
Chapter 3: Experiment Results and Evaluation | 第45-65页 |
3.1 Datasets | 第45-47页 |
3.1.1 DSO-1 | 第45-46页 |
3.1.2 DSI-1 | 第46页 |
3.1.3 Color Checker | 第46-47页 |
3.2 Regional splicing detection module evaluation | 第47-55页 |
3.2.1 Training set creation | 第47-49页 |
3.2.2 Module performance evaluation | 第49-50页 |
3.2.3 Test cases | 第50-55页 |
3.3 Face splicing detection module performance | 第55-62页 |
3.3.1 Color descriptor accuracy | 第55-56页 |
3.3.2 Test cases | 第56-62页 |
3.4 Analysis | 第62-63页 |
3.5 Final remarks | 第63-65页 |
Chapter 4: Conclusion | 第65页 |
References | 第65-69页 |
答辩委员会对论文的评定意见 | 第69页 |