摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第12-19页 |
1.1 课题来源 | 第12页 |
1.2 课题研究的目的和意义 | 第12-13页 |
1.3 主掌线提取的国内外研究现状 | 第13-15页 |
1.4 手掌常用数据库以及自建库的介绍 | 第15-16页 |
1.5 本文主掌纹线区域的定义 | 第16页 |
1.6 图像语义分割中的一些评价指标 | 第16-17页 |
1.7 本文工作安排 | 第17-19页 |
第二章 图像预处理方法 | 第19-25页 |
2.1 二值图像的形态学处理方法 | 第19页 |
2.1.1 自适应二值化 | 第19页 |
2.1.2 孔洞填充 | 第19页 |
2.2 图像归一化方法 | 第19-20页 |
2.3 图像常用的颜色空间及图片颜色变换方法 | 第20-22页 |
2.3.1 常用的颜色空间介绍 | 第20-21页 |
2.3.2 图片颜色变换方法 | 第21-22页 |
2.4 图像增强方法 | 第22-24页 |
2.4.1 数据增强的意义 | 第22-23页 |
2.4.2 数据增强的方法 | 第23-24页 |
2.5 本章小结 | 第24-25页 |
第三章 掌纹掩膜的提取 | 第25-36页 |
3.1 主掌线区域的提取模型 | 第25-26页 |
3.2 粗掩模提取 | 第26-31页 |
3.2.1 通过肤色方法提取粗掩模 | 第26-28页 |
3.2.2 通过深度编码解码器提取粗掩模 | 第28-31页 |
3.3 粗掩膜后处理 | 第31页 |
3.4 细掩膜的提取 | 第31-35页 |
3.4.1 采用手指参考点的手掌区域提取 | 第31-33页 |
3.4.3 最大内切圆法提取手掌区域 | 第33-35页 |
3.5 本章小结 | 第35-36页 |
第四章 主掌线纹的提取 | 第36-45页 |
4.1 利用卷积网络识别主掌纹区域 | 第36-41页 |
4.1.1 利用保边导引滤波器获取不同图片分辨率版本 | 第36-38页 |
4.1.2 利用卷积网络提取主掌线特征 | 第38-41页 |
4.1.3 预测结果进行后处理 | 第41页 |
4.2 使用各向同性滤波器提取主掌线特征 | 第41-43页 |
4.3 本章小结 | 第43-45页 |
第五章 实验与分析 | 第45-54页 |
5.1 实验的总流程和介绍 | 第45-46页 |
5.2 实验数据处理和准备 | 第46-48页 |
5.3 利用Unet提取粗掩膜的实验 | 第48-50页 |
5.4 手掌主掌线区域的识别实验 | 第50-53页 |
5.5 本章小结 | 第53-54页 |
总结与展望 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-59页 |
攻读学位期间的科研成果 | 第59-61页 |
致谢 | 第61页 |