基于混合遗传算法的智能组卷问题研究
| 提要 | 第1-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-11页 |
| ·背景介绍 | 第7-8页 |
| ·研究的目的及意义 | 第8页 |
| ·研究的历史与现状 | 第8-9页 |
| ·论文主要内容 | 第9-11页 |
| 第2章 试卷质量评价标准与智能组卷数学模型 | 第11-19页 |
| ·智能组卷的基本理论 | 第11-12页 |
| ·经典测试理论 | 第11-12页 |
| ·项目反应理论 | 第12页 |
| ·试卷质量的评价标准 | 第12-14页 |
| ·智能组卷的命题原则 | 第14-15页 |
| ·智能组卷的数学模型 | 第15-18页 |
| ·智能组卷的问题描述 | 第15页 |
| ·智能组卷的约束条件 | 第15-17页 |
| ·智能组卷的目标 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 相关算法介绍 | 第19-26页 |
| ·遗传算法 | 第19-21页 |
| ·遗传算法的构成 | 第19-20页 |
| ·遗传算法的特点 | 第20页 |
| ·遗传算法的过程 | 第20-21页 |
| ·领域搜索算法 | 第21-22页 |
| ·禁忌搜索算法 | 第22-24页 |
| ·禁忌搜索算法的构成 | 第22-23页 |
| ·禁忌搜索算法的过程 | 第23-24页 |
| ·混合遗传算法 | 第24-25页 |
| ·混合遗传算法的构成 | 第24页 |
| ·混合遗传算法的过程 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第4章 基于混合遗传算法求解智能组卷问题的方法 | 第26-38页 |
| ·算法描述 | 第26-27页 |
| ·编码设计 | 第27页 |
| ·初始化种群 | 第27-28页 |
| ·适应度评价 | 第28页 |
| ·操作算子的设计 | 第28-33页 |
| ·选择算子 | 第29-30页 |
| ·交叉算子 | 第30-31页 |
| ·变异算子 | 第31-33页 |
| ·算法参数确定 | 第33-34页 |
| ·仿真实验 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第5章 智能组卷系统的设计与实现 | 第38-47页 |
| ·理论基础与相关技术 | 第38-40页 |
| ·MVC 设计模式 | 第38-39页 |
| ·ADO.NET 数据访问技术 | 第39-40页 |
| ·UML 介绍 | 第40页 |
| ·需求分析与总体设计 | 第40-43页 |
| ·功能描述 | 第40-42页 |
| ·数据库设计 | 第42-43页 |
| ·详细设计与实施部署 | 第43-46页 |
| ·界面原型 | 第43-46页 |
| ·实施部署 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第6章 总结与展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 摘要 | 第51-53页 |
| Abstract | 第53-54页 |
