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基于机器视觉的HFFT试件安装定位系统研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 课题来源第11页
    1.2 课题研究的背景和意义第11-12页
    1.3 视觉定位检测技术概述第12-13页
    1.4 机器视觉与定位系统研究现状第13-16页
    1.5 本课题的主要研究内容第16-17页
    1.6 本章小节第17-19页
第2章 HFFT试件安装定位方法的相关理论分析第19-36页
    2.1 概述第19页
    2.2 图像处理模块分析第19-20页
    2.3 图像预处理第20-27页
        2.3.1 概述第20页
        2.3.2 图像平滑滤波第20-23页
        2.3.3 图像增强第23-27页
    2.4 图像分析第27-31页
        2.4.1 概述第27页
        2.4.2 图像分割第27-29页
        2.4.3 数学形态学处理第29-31页
    2.5 工作台运动伺服电机控制第31-35页
        2.5.1 工作台运动直流伺服电机建模第31-32页
        2.5.2 传递函数中比例环节第32-33页
        2.5.3 模糊PID控制技术第33-34页
        2.5.4 模糊控制器的设计第34-35页
    2.6 本章小结第35-36页
第3章 HFFT试件安装定位系统硬件设计第36-49页
    3.1 概述第36页
    3.2 HFFT试件安装定位系统总体设计第36-37页
    3.3 系统硬件设计第37-48页
        3.3.1 照明光源分析及方案设计第38-40页
        3.3.2 CCD摄像头选型第40-42页
        3.3.3 镜头的选择第42-46页
        3.3.4 图像采集卡特性及选型第46-48页
    3.4 本章小节第48-49页
第4章 HFFT试件安装定位算法研究第49-61页
    4.1 概述第49页
    4.2 总体设计第49-50页
    4.3 系统标定第50-51页
    4.4 图像预处理第51-53页
    4.5 图像分析第53-54页
        4.5.1 图像分割第53页
        4.5.2 数字图像形态学处理第53-54页
    4.6 试件位置测量算法第54-56页
    4.7 电机运动控制算法第56-60页
        4.7.1 模糊控制器的设计第56-60页
        4.7.2 算法实现第60页
    4.8 本章小节第60-61页
第5章 基于LABVIEW的HFFT试件安装定位系统软件设计第61-78页
    5.1 概述第61页
    5.2 系统软件开发平台介绍第61页
    5.3 系统软件设计第61-63页
        5.3.1 软件总体设计方案第61-62页
        5.3.2 模块化设计说明第62-63页
    5.4 系统软件主要功能模块第63-74页
        5.4.1 系统主界面第63-64页
        5.4.2 图像采集模块第64-65页
        5.4.3 串口通讯模块第65-68页
        5.4.4 系统标定模块第68-69页
        5.4.5 位置测量与电机控制模块第69-74页
    5.5 数据和图像存储模块第74-77页
        5.5.1 概述第74页
        5.5.2 LabSQL简介第74页
        5.5.3 LabSQL配置第74-75页
        5.5.4 数据存储与查询第75-77页
    5.6 本章小节第77-78页
第6章 实验及实验结果分析第78-86页
    6.1 概述第78页
    6.2 试验平台第78-79页
    6.3 实验原理第79-81页
    6.4 实验过程第81-82页
    6.5 实验结果第82-84页
        6.5.1 标定结果第82页
        6.5.2 定位结果第82-84页
    6.6 实验误差来源分析第84-85页
    6.7 本章小节第85-86页
第7章 总结及展望第86-88页
    7.1 总结第86-87页
    7.2 展望第87-88页
参考文献第88-91页
致谢第91-92页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第92页

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