| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题研究的目的与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 国外干眼检测方法 | 第9-12页 |
| 1.2.2 国内检测方法 | 第12页 |
| 1.3 系统总体结构介绍 | 第12-14页 |
| 1.4 QT技术 | 第14-15页 |
| 1.4.1 Qt特点以及跨平台特性 | 第14页 |
| 1.4.2 信号与槽 | 第14-15页 |
| 1.5 研究的主要内容及论文章节安排 | 第15-16页 |
| 第2章 系统总体结构设计 | 第16-23页 |
| 2.1 系统框架设计 | 第16-19页 |
| 2.1.1 功能结构设计 | 第17-18页 |
| 2.1.2 软件工作流程设计 | 第18-19页 |
| 2.2 系统模块 | 第19-22页 |
| 2.2.1 用户界面模块 | 第19页 |
| 2.2.2 数据库模块 | 第19-20页 |
| 2.2.3 串口通信模块 | 第20-21页 |
| 2.2.4 图像采集与显示模块 | 第21页 |
| 2.2.5 干眼检测模块 | 第21-22页 |
| 2.3 开发环境及编程语言 | 第22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 干眼检测算法 | 第23-40页 |
| 3.1 角膜地形图仪介绍 | 第23-24页 |
| 3.2 泪河高度测量 | 第24-27页 |
| 3.2.1 泪河高度的测量方法 | 第25-26页 |
| 3.2.2 直线的平移和旋转操作 | 第26-27页 |
| 3.3 泪膜破裂时间及位置检测算法 | 第27-39页 |
| 3.3.1 基于Placido盘分块的泪膜破裂位置检测 | 第29-33页 |
| 3.3.2 角膜图像的轮廓追踪 | 第33-37页 |
| 3.3.3 基于图像匹配的检测方法 | 第37-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 干眼检测软件的实现 | 第40-66页 |
| 4.1 MySQL数据库的设计与实现 | 第40-48页 |
| 4.1.1 Navicat图形化管理工具 | 第40-41页 |
| 4.1.2 数据库的设计 | 第41-45页 |
| 4.1.3 数据库的实现 | 第45-48页 |
| 4.2 图像采集与显示 | 第48-55页 |
| 4.2.1 相机的选型 | 第49-51页 |
| 4.2.2 DirectShow图像采集 | 第51-53页 |
| 4.2.3 在QLabel控件上显示图像数据 | 第53-55页 |
| 4.3 串口通信 | 第55-58页 |
| 4.3.1 串口的自动识别 | 第56页 |
| 4.3.2 LED照明光源的控制 | 第56-58页 |
| 4.4 用户界面的设计与实现 | 第58-65页 |
| 4.4.1 主界面 | 第59-60页 |
| 4.4.2 数据库界面 | 第60-62页 |
| 4.4.3 图像采集界面 | 第62-64页 |
| 4.4.4 检查报告界面 | 第64-65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 5.1 总结 | 第66页 |
| 5.2 展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |