| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究工作的背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 眼球追踪国内外研究历史与现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 基于单帧图像的眼球追踪 | 第12-14页 |
| 1.2.2 基于视频帧的眼球追踪 | 第14-16页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第17-18页 |
| 第二章 相关技术 | 第18-25页 |
| 2.1 深度学习 | 第18-19页 |
| 2.2 卷积神经络 | 第19-22页 |
| 2.2.1 LeNet模型 | 第20-21页 |
| 2.2.2 AlexNet模型 | 第21-22页 |
| 2.3 递归神经网络 | 第22页 |
| 2.4 眼球追踪 | 第22-23页 |
| 2.5 物理引擎 | 第23-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于单帧图像的眼球检测算法研究 | 第25-52页 |
| 3.1 基本思想 | 第25页 |
| 3.2 YOLO相关算法分析 | 第25-34页 |
| 3.2.1 FastRegionCNN算法 | 第25-27页 |
| 3.2.2 FasterRegionCNN算法 | 第27-30页 |
| 3.2.3 YOLO算法 | 第30-33页 |
| 3.2.4 实验结论 | 第33-34页 |
| 3.3 基于YOLO的卷积神经网络分析 | 第34-36页 |
| 3.4 YOLO改进算法 | 第36-45页 |
| 3.4.1 YOLO改进算法的特征提取与融合 | 第38-40页 |
| 3.4.2 YOLO改进算法的训练 | 第40-43页 |
| 3.4.3 YOLO改进算法的损失函数研究 | 第43-45页 |
| 3.5 实验设置 | 第45-46页 |
| 3.6 实验结果对比 | 第46-51页 |
| 3.7 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 基于视频帧的眼球追踪研究 | 第52-68页 |
| 4.1 引言 | 第52页 |
| 4.2 基于深度学习的视频帧眼球追踪方法分析 | 第52-58页 |
| 4.2.1 通过辅助图片数据预训练的方法 | 第52-55页 |
| 4.2.2 通过分类数据集预训练的方法 | 第55-57页 |
| 4.2.3 通过追踪序列预训练方法 | 第57-58页 |
| 4.3 基于YOLO递归神经网络的视频帧眼球追踪实现 | 第58-61页 |
| 4.3.1 基于递归神经网络的眼球追踪研究 | 第58-59页 |
| 4.3.2 改进思想 | 第59-61页 |
| 4.4 实验设置 | 第61-62页 |
| 4.5 实验结果 | 第62-67页 |
| 4.6 本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 基于眼球追踪的径向模糊场景渲染研究 | 第68-80页 |
| 5.1 引言 | 第68页 |
| 5.2 基于眼球追踪的模糊处理shader分析 | 第68-73页 |
| 5.2.1 Blur原理分析 | 第68-69页 |
| 5.2.2 Blur渲染流程分析 | 第69-70页 |
| 5.2.3 模糊处理后的效果图 | 第70-71页 |
| 5.2.4 Shader屏幕高斯模糊处理分析 | 第71-73页 |
| 5.3 基于眼球追踪的径向模糊研究 | 第73-79页 |
| 5.3.1 Shader研究 | 第73-75页 |
| 5.3.2 径向模糊的优化研究 | 第75页 |
| 5.3.3 径向模糊的属性研究 | 第75-76页 |
| 5.3.4 眼球追踪与径向模糊渲染的结合 | 第76-78页 |
| 5.3.5 Unity3d下眼球追踪的径向模糊场景渲染部署 | 第78页 |
| 5.3.6 基于眼球追踪的径向模糊场景渲染效果图 | 第78-79页 |
| 5.4 本章小结 | 第79-80页 |
| 第六章 基于眼球追踪的径向模糊场景渲染应用 | 第80-88页 |
| 6.1 应用意义 | 第80页 |
| 6.2 应用环境 | 第80-81页 |
| 6.2.1 硬件与软件应用环境 | 第80页 |
| 6.2.2 基于Unity3d的深度学习环境部署 | 第80-81页 |
| 6.3 Unity3d下眼球追踪的径向模糊场景渲染应用 | 第81-83页 |
| 6.3.1 基于Unity3d的眼球追踪径向模糊功能架构 | 第81-82页 |
| 6.3.2 基于Unity3d的眼球追踪径向模糊步骤 | 第82-83页 |
| 6.4 测试结果 | 第83-87页 |
| 6.4.1 基于Unity3d的单帧图像眼球追踪测试 | 第83-85页 |
| 6.4.2 基于Unity3d的视频帧眼球追踪径向模糊测试 | 第85-87页 |
| 6.5 本章小结 | 第87-88页 |
| 第七章 全文总结与展望 | 第88-90页 |
| 7.1 全文总结 | 第88-89页 |
| 7.2 后续工作展望 | 第89-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
| 参考文献 | 第91-94页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第94页 |
