基于EPCCL理论的知识编译方法研究
| 提要 | 第1-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-10页 |
| ·知识编译的研究背景 | 第7页 |
| ·知识编译的研究现状 | 第7-9页 |
| ·本文工作 | 第9-10页 |
| 第2章 一种新的EPCCL编译框架 | 第10-19页 |
| ·EPCCL理论的定义 | 第10-11页 |
| ·新的EPCCL编译框架 | 第11-12页 |
| ·将DNF公式编译为EPCCL理论 | 第12-15页 |
| ·DPLL方式 | 第12-14页 |
| ·析取方式 | 第14-15页 |
| ·二者的比较 | 第15页 |
| ·三个典型算法 | 第15-19页 |
| 第3章 EPCCL理论在知识编译图中的定位 | 第19-25页 |
| ·知识编译图 | 第19-20页 |
| ·扩展知识编译图 | 第20-25页 |
| ·简洁性 | 第21-22页 |
| ·查询 | 第22-23页 |
| ·转化 | 第23-25页 |
| 第4章 EPCCL理论的规约 | 第25-28页 |
| 第5章 EPCCL理论在模型计数中的应用 | 第28-33页 |
| ·基于扩展规则的模型计数算法 | 第28-29页 |
| ·#ER算法和#DPLL算法的结合 | 第29-31页 |
| ·EPCCL理论在模型记数中的应用 | 第31-33页 |
| ·求解单个#SAT问题 | 第31页 |
| ·一次性求解多个#SAT问题 | 第31-33页 |
| 第6章 实验结果 | 第33-36页 |
| ·编译器C2E及其实验结果 | 第33-34页 |
| ·算法#DPLL、#ER和#CDE之间的比较 | 第34-35页 |
| ·算法#ERS的实验结果 | 第35-36页 |
| 第7章 结论与展望 | 第36-38页 |
| 参考文献 | 第38-41页 |
| 攻读硕士期间完成的论文 | 第41-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |
| 摘要 | 第43-45页 |
| Abstract | 第45-46页 |