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链路预测算法的研究

中文摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 课题研究的背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
    1.3 研究的主要问题第12页
    1.4 论文的组织结构第12-15页
第2章 基础理论知识第15-23页
    2.1 网络属性第15-18页
        2.1.1 网络概述第15-16页
        2.1.2 聚类系数第16页
        2.1.3 路径和平均路径第16页
        2.1.4 度分布第16-17页
        2.1.5 小世界网络理论第17-18页
    2.2 链路预测基本方法第18-22页
        2.2.1 链路预测的基本概念第18-19页
        2.2.2 基于局部信息的相似性指标第19-22页
        2.2.3 基于路径的相似性指标第22页
    2.3 本章小结第22-23页
第3章 CNBase链路预测算法第23-35页
    3.1 引言第23页
    3.2 预备知识第23-24页
        3.2.1 加权网络的相似性指标第23-24页
    3.3 CNBase链路预测算法第24-25页
    3.4 加权CNBase算法第25-26页
    3.5 实验结果与分析第26-33页
        3.5.1 实验设计第26-27页
        3.5.2 评价指标第27-29页
        3.5.3 实验环境和数据第29-30页
        3.5.4 结果与分析第30-33页
    3.6 本章小结第33-35页
第4章 SHI链路预测算法第35-45页
    4.1 引言第35页
    4.2 预备知识第35-37页
        4.2.1 结构洞理论第35-37页
        4.2.2 节点重要性理论第37页
    4.3 结构洞约束系数的改进第37-39页
    4.4 检测重要节点的PageRank算法第39页
    4.5 SHI链路预测算法第39-41页
    4.6 实验结果与分析第41-44页
        4.6.1 α和β的取值第41-42页
        4.6.2 实验环境和数据第42页
        4.6.3 结果和分析第42-44页
    4.7 本章小结第44-45页
结论第45-47页
参考文献第47-53页
致谢第53页

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