摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 研究工作的背景与意义 | 第11-12页 |
1.2 研究现状 | 第12-14页 |
1.2.1 实时计算和流式计算的研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 分布式视频转码的研究现状 | 第13-14页 |
1.3 本文研究内容 | 第14-16页 |
1.4 本文结构安排 | 第16-17页 |
第二章 相关理论和技术 | 第17-26页 |
2.1 Storm架构及编程模式介绍 | 第17-22页 |
2.1.1 Storm的云计算架构 | 第17-18页 |
2.1.2 Storm的编程模式 | 第18-19页 |
2.1.3 Storm数据流的分组 | 第19-20页 |
2.1.4 Storm作业的提交执行过程分析 | 第20-21页 |
2.1.5 Storm默认的调度策略 | 第21-22页 |
2.1.6 分布式远程调用在Storm上应用 | 第22页 |
2.2 视频处理技术介绍 | 第22-24页 |
2.2.1 视频压缩标准 | 第22-23页 |
2.2.2 视频编解码原理 | 第23页 |
2.2.3 FFmpeg框架 | 第23-24页 |
2.2.4 视频转换的分类 | 第24页 |
2.3 基于J2EE视频转码系统管理平台的架构 | 第24-25页 |
2.3.1 Jersey框架 | 第24-25页 |
2.3.2 Spring应用开发框架 | 第25页 |
2.3.3 Mybatis持久层框架 | 第25页 |
2.4 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 需求分析及系统架构 | 第26-36页 |
3.1 系统需求分析 | 第26-28页 |
3.1.1 功能需求分析 | 第26-27页 |
3.1.2 性能需求分析 | 第27-28页 |
3.2 系统总体结构的设计 | 第28-29页 |
3.3 系统面临的问题与解决思路 | 第29页 |
3.4 Storm调度算法的研究 | 第29-32页 |
3.4.1 EvenScheduler算法的原理分析 | 第29-31页 |
3.4.2 EvenScheduler算法的缺陷不足 | 第31-32页 |
3.5 DS调度算法和RLBS调度算法 | 第32-35页 |
3.5.1 DS调度算法 | 第32-34页 |
3.5.2 RLBS调度算法 | 第34-35页 |
3.6 本章小结 | 第35-36页 |
第四章 系统模块的设计与实现 | 第36-63页 |
4.1 系统管理 | 第36-41页 |
4.1.1 管理接口的设计 | 第36-39页 |
4.1.2 管理接口的实现 | 第39-41页 |
4.2 视频流的切分模块 | 第41-43页 |
4.3 视频片段序列化器模块 | 第43-45页 |
4.4 视频转码模块 | 第45-49页 |
4.4.1 利用JNI技术对ffmpeg转码程序调用 | 第45-47页 |
4.4.2 FFmepg转码设计与实现 | 第47-49页 |
4.4.3 FFmepg的加速编码优化 | 第49页 |
4.5 系统纪录级容错原理与实现 | 第49-51页 |
4.6 视频流实时转码作业 | 第51-56页 |
4.6.1 拓扑结构定义 | 第51-52页 |
4.6.2 OneChannelSpout实现 | 第52-54页 |
4.6.3 TranscodingBolt和PushingBolt的实现 | 第54-56页 |
4.7 RTMP流媒体服务器 | 第56-60页 |
4.7.1 流媒体动态添加推流点 | 第58-59页 |
4.7.2 视频流防盗保护 | 第59-60页 |
4.8 RTMP客户端播放器 | 第60-62页 |
4.9 本章小结 | 第62-63页 |
第五章 系统功能和性能测试 | 第63-73页 |
5.1 测试环境及部署安装 | 第63-66页 |
5.1.1 测试环境 | 第63-64页 |
5.1.2 部署安装 | 第64-66页 |
5.2 系统功能测试 | 第66-70页 |
5.3 调度算法对比测试 | 第70-72页 |
5.4 本章小结 | 第72-73页 |
第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
6.1 全文总结 | 第73页 |
6.2 后续工作展望 | 第73-75页 |
致谢 | 第75-76页 |
参考文献 | 第76-78页 |