| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 数据挖掘相关基础知识 | 第16-22页 |
| 2.1 数据挖掘理论及特点 | 第16-17页 |
| 2.2 数据挖掘的主要任务 | 第17-18页 |
| 2.3 数据挖掘的研究方向 | 第18-22页 |
| 第三章 关联规则及其Apriori算法的研究 | 第22-38页 |
| 3.1 关联规则的意义及其定义 | 第22-24页 |
| 3.2 关联规则中Apriori算法的研究 | 第24-27页 |
| 3.2.1 算法的基本思想 | 第24页 |
| 3.2.2 生成频繁项集的过程 | 第24页 |
| 3.2.3 算法描述 | 第24-27页 |
| 3.3 Apriori算法的改进 | 第27-38页 |
| 3.3.1 算法改进的指导思想 | 第27-28页 |
| 3.3.2 算法改进示例 | 第28-38页 |
| 第四章 数据挖掘在评估系统中的应用 | 第38-58页 |
| 4.1 评估系统中应用数据挖掘技术的必然性与可行性 | 第38-39页 |
| 4.2 教学评估中应用数据挖掘技术的目标 | 第39页 |
| 4.3 数据挖掘系统结构的建立 | 第39-47页 |
| 4.3.1 教学评估系统设计分析 | 第39-40页 |
| 4.3.2 教学评估系统结构设计 | 第40页 |
| 4.3.3 教学评估系统评估体系的建立 | 第40-42页 |
| 4.3.4 教学评估系统功能模块设计 | 第42-45页 |
| 4.3.5 系统实现 | 第45-47页 |
| 4.4 数据挖掘系统的应用实现 | 第47-58页 |
| 4.4.1 系统开发工具及环境 | 第47-48页 |
| 4.4.2 数据表结构及数据采集 | 第48-51页 |
| 4.4.3 数据挖掘模块的应用实现 | 第51-58页 |
| 第五章 总结及展望 | 第58-60页 |
| 5.1 总结 | 第58页 |
| 5.2 展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 附件 | 第64-65页 |