| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 游戏地图寻径的研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文研究工作和组织结构 | 第11-13页 |
| 1.3.1 本文的主要研究内容 | 第11页 |
| 1.3.2 本文的组织结构 | 第11-13页 |
| 第2章 游戏网格地图寻径的相关概念 | 第13-21页 |
| 2.1 游戏网格地图 | 第13页 |
| 2.2 Di jkstra算法 | 第13-15页 |
| 2.2.1 Di jkstra算法简介 | 第14页 |
| 2.2.2 Di jkstra算法存在的不足 | 第14-15页 |
| 2.3 Greedy Best-First-Search算法 | 第15-17页 |
| 2.3.1 Greedy Best-First-Search算法简介 | 第15-16页 |
| 2.3.2 Greedy Best-First-Search算法存在的不足 | 第16-17页 |
| 2.4 A*算法 | 第17-19页 |
| 2.4.1 A*算法概念 | 第17-18页 |
| 2.4.2 A*算法流程 | 第18-19页 |
| 2.5 C | 第19-20页 |
| 2.6 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 A*算法性能优化研究 | 第21-30页 |
| 3.1 问题的提出 | 第21页 |
| 3.2 A*算法启发式函数优化研究 | 第21-23页 |
| 3.2.1 A*算法中启发式函数优化分析 | 第21-23页 |
| 3.2.3 A*算法启发式函数优化小结 | 第23页 |
| 3.3 A*算法集合优化研究 | 第23-28页 |
| 3.3.1 A*算法集合瓶颈分析 | 第24-25页 |
| 3.3.2 A*算法集合优化方案 | 第25-28页 |
| 3.3.3 A*算法集合优化小结 | 第28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 第4章 A*算法加速研究 | 第30-37页 |
| 4.1 问题的提出 | 第30页 |
| 4.2 A*算法加速方案设计 | 第30-36页 |
| 4.2.1 深度优先搜索策略 | 第31页 |
| 4.2.2 确定方向规则 | 第31-32页 |
| 4.2.3 具有方向信息的下一个探索节点约束规则 | 第32-33页 |
| 4.2.4 A*加速算法深度优先查找设计 | 第33-34页 |
| 4.2.5 加速A*算法流程 | 第34-35页 |
| 4.2.6 加速A*构建路径算法 | 第35-36页 |
| 4.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第5章 基于加速A*算法的游戏应用实验与分析 | 第37-46页 |
| 5.1 应用实验背景 | 第37页 |
| 5.2 实验步骤 | 第37-40页 |
| 5.3 实验数据与分析 | 第40-44页 |
| 5.3.1 实验数据输入设定 | 第40页 |
| 5.3.2 标准A*算法与优化后A*算法运行时间数据对比与分析 | 第40-41页 |
| 5.3.3 标准A*算法与加速A*算法访问节点数据对比与分析 | 第41-42页 |
| 5.3.4 标准A*算法与加速A*算法运行时间数据对比与分析 | 第42-44页 |
| 5.3.5 标准A*算法与优化后加速A*算法运行时间数据对比与分析 | 第44页 |
| 5.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 第6章 总结与展望 | 第46-48页 |
| 6.1 总结 | 第46页 |
| 6.2 展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 在读期间公开发表论文（著）及科研情；兄 | 第52页 |
