摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 DCS可靠性国内外研究现状 | 第11-14页 |
1.2.1 DCS可靠性国内研究现状 | 第11-13页 |
1.2.2 DCS可靠性国外研究现状 | 第13-14页 |
1.3 本文主要内容 | 第14-16页 |
第2章 火电厂DCS可靠性评价指标 | 第16-33页 |
2.1 可靠性工程通用指标介绍 | 第16-21页 |
2.1.1 可靠性指标 | 第17-19页 |
2.1.2 维修性指标 | 第19-20页 |
2.1.3 可用性指标 | 第20-21页 |
2.2 火电厂DCS可靠性多级评价指标体系 | 第21-27页 |
2.2.1 模件级可靠性指标及计算方法 | 第22-23页 |
2.2.2 部件级可靠性指标及计算方法 | 第23-24页 |
2.2.3 机组级可靠性指标及计算方法 | 第24-25页 |
2.2.4 厂级可靠性指标及计算方法 | 第25-26页 |
2.2.5 系统级可靠性指标及计算方法 | 第26-27页 |
2.3 火电厂DCS可靠性综合评价指标 | 第27-32页 |
2.3.1 模糊层次分析法FAHP | 第27-29页 |
2.3.2 熵权法 | 第29-31页 |
2.3.3 模糊层次分析法与熵权法综合 | 第31-32页 |
2.4 本章小结 | 第32-33页 |
第3章 火电厂DCS可靠性建模方法 | 第33-43页 |
3.1 可靠性建模方法简介 | 第33页 |
3.2 马尔可夫建模方法 | 第33-37页 |
3.2.1 马尔可夫过程的概念 | 第33-34页 |
3.2.2 马尔可夫过程可靠性计算过程 | 第34-37页 |
3.3 故障树建模方法 | 第37-42页 |
3.3.1 故障树建模方法的概念及基本术语 | 第37-38页 |
3.3.2 故障树分析的步骤 | 第38-39页 |
3.3.3 故障树的结构函数 | 第39-41页 |
3.3.4 故障树的定性分析和定量分析 | 第41-42页 |
3.4 本章小结 | 第42-43页 |
第4章 DCS可靠性评价实例分析 | 第43-61页 |
4.1 西门子TXP型DCS工厂总线可靠性仿真分析 | 第43-51页 |
4.1.1 马尔可夫过程的工厂总线建模及仿真 | 第43-47页 |
4.1.2 故障树分析方法的工厂总线建模及仿真 | 第47-50页 |
4.1.3 两种方法仿真结果分析与对比 | 第50-51页 |
4.2 可靠性综合指标的计算分析 | 第51-58页 |
4.2.1 概率重要度简介 | 第52页 |
4.2.2 模糊层次分析法确定指标权重向量 | 第52-54页 |
4.2.3 熵权法确定指标权重向量 | 第54-55页 |
4.2.4 模糊层次分析法和熵权法综合确定指标权重向量 | 第55-56页 |
4.2.5 综合评价指标的计算 | 第56-58页 |
4.3 某电厂机组DCS系统可靠性评价举例 | 第58-60页 |
4.4 本章小结 | 第60-61页 |
第5章 DOS可靠性评价软件开发 | 第61-70页 |
5.1 软件开发环境 | 第61页 |
5.2 软件开发设计 | 第61-64页 |
5.2.1 设计Ribbon菜单 | 第61页 |
5.2.2 可靠性分析模块开发 | 第61-63页 |
5.2.3 设计计算流程 | 第63-64页 |
5.3 软件开发程序构成 | 第64-67页 |
5.3.1 DCS_Core项目 | 第64-66页 |
5.3.2 Visio Automation项目 | 第66页 |
5.3.3 Visio Automation.Scripting项目 | 第66页 |
5.3.4 DCS_Visio项目 | 第66-67页 |
5.3.5 Win Start项目 | 第67页 |
5.3.6 Set Up DCS项目 | 第67页 |
5.4 利用DCS可靠性评价软件的应用实例 | 第67-69页 |
5.5 本章小结 | 第69-70页 |
第6章 结论与展望 | 第70-72页 |
6.1 结论 | 第70-71页 |
6.2 展望 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-76页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第76-77页 |
致谢 | 第77页 |