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基于模型的高压共轨柴油机标定

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-20页
    1.1 引言第10-12页
    1.2 柴油机电子控制技术的发展第12-13页
    1.3 电控柴油机标定技术及其发展现状第13-19页
        1.3.1 传统标定技术存在的问题第13-15页
        1.3.2 基于模型的标定技术第15-19页
    1.4 主要研究内容第19-20页
第二章 高压共轨柴油机喷射系统MAP体系分析第20-30页
    2.1 高压共轨系统简介第20-22页
    2.2 喷射系统的喷油量控制第22页
    2.3 主喷与多次喷射的MAP关系第22-27页
        2.3.1 预喷与后喷的释放第23-25页
        2.3.2 主喷与多次喷射的油量MAP第25-26页
        2.3.3 主喷与多次喷射的角度MAP第26-27页
    2.4 轨压MAP第27-28页
    2.5 喷油脉宽MAP第28-29页
    2.6 本章小结第29-30页
第三章 试验设计(DoE)研究第30-42页
    3.1 试验设计的必要性分析第30-32页
    3.2 常用的试验设计方法第32-38页
        3.2.1 经典试验设计第32-34页
        3.2.2 最优设计第34-35页
        3.2.3 空间填充试验设计第35-38页
    3.3 高压共轨柴油机试验设计第38-41页
        3.3.1 控制参数的确定第38-39页
        3.3.2 范围及边界约束的确定第39-40页
        3.3.3 试验设计结果第40-41页
    3.4 本章小结第41-42页
第四章 高压共轨柴油机建模方法研究第42-54页
    4.1 数据采集第42-45页
        4.1.1 试验设备第42-43页
        4.1.2 标定系统第43-44页
        4.1.3 试验过程第44-45页
    4.2 建立预测模型第45-50页
        4.2.1 神经网络建立预测模型的可行性第45页
        4.2.2 RBF神经网络建模的基本思想第45-47页
        4.2.3 RBF神经网络算法选择第47-49页
        4.2.4 高压共轨柴油机的RBF网络模型第49-50页
    4.3 模型质量验证第50-52页
    4.4 本章小结第52-54页
第五章 控制参数优化第54-66页
    5.1 优化问题的数学描述第54页
    5.2 标定优化的遗传算法设计第54-59页
        5.2.1 一般数学问题的优化第54-55页
        5.2.2 遗传算子的选择及设计第55-58页
        5.2.3 约束处理第58-59页
    5.3 控制参数优化第59-63页
        5.3.1 控制参数优化策略第59-60页
        5.3.2 控制参数优化结果第60-63页
    5.4 标定质量的验证第63-64页
    5.5 本章小结第64-66页
第六章 总结与展望第66-68页
    6.1 总结第66-67页
    6.2 展望第67-68页
致谢第68-70页
参考文献第70-74页
附录 A攻读硕士学位期间参与项目及发表论文第74页

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