基于模型的高压共轨柴油机标定
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-20页 |
1.1 引言 | 第10-12页 |
1.2 柴油机电子控制技术的发展 | 第12-13页 |
1.3 电控柴油机标定技术及其发展现状 | 第13-19页 |
1.3.1 传统标定技术存在的问题 | 第13-15页 |
1.3.2 基于模型的标定技术 | 第15-19页 |
1.4 主要研究内容 | 第19-20页 |
第二章 高压共轨柴油机喷射系统MAP体系分析 | 第20-30页 |
2.1 高压共轨系统简介 | 第20-22页 |
2.2 喷射系统的喷油量控制 | 第22页 |
2.3 主喷与多次喷射的MAP关系 | 第22-27页 |
2.3.1 预喷与后喷的释放 | 第23-25页 |
2.3.2 主喷与多次喷射的油量MAP | 第25-26页 |
2.3.3 主喷与多次喷射的角度MAP | 第26-27页 |
2.4 轨压MAP | 第27-28页 |
2.5 喷油脉宽MAP | 第28-29页 |
2.6 本章小结 | 第29-30页 |
第三章 试验设计(DoE)研究 | 第30-42页 |
3.1 试验设计的必要性分析 | 第30-32页 |
3.2 常用的试验设计方法 | 第32-38页 |
3.2.1 经典试验设计 | 第32-34页 |
3.2.2 最优设计 | 第34-35页 |
3.2.3 空间填充试验设计 | 第35-38页 |
3.3 高压共轨柴油机试验设计 | 第38-41页 |
3.3.1 控制参数的确定 | 第38-39页 |
3.3.2 范围及边界约束的确定 | 第39-40页 |
3.3.3 试验设计结果 | 第40-41页 |
3.4 本章小结 | 第41-42页 |
第四章 高压共轨柴油机建模方法研究 | 第42-54页 |
4.1 数据采集 | 第42-45页 |
4.1.1 试验设备 | 第42-43页 |
4.1.2 标定系统 | 第43-44页 |
4.1.3 试验过程 | 第44-45页 |
4.2 建立预测模型 | 第45-50页 |
4.2.1 神经网络建立预测模型的可行性 | 第45页 |
4.2.2 RBF神经网络建模的基本思想 | 第45-47页 |
4.2.3 RBF神经网络算法选择 | 第47-49页 |
4.2.4 高压共轨柴油机的RBF网络模型 | 第49-50页 |
4.3 模型质量验证 | 第50-52页 |
4.4 本章小结 | 第52-54页 |
第五章 控制参数优化 | 第54-66页 |
5.1 优化问题的数学描述 | 第54页 |
5.2 标定优化的遗传算法设计 | 第54-59页 |
5.2.1 一般数学问题的优化 | 第54-55页 |
5.2.2 遗传算子的选择及设计 | 第55-58页 |
5.2.3 约束处理 | 第58-59页 |
5.3 控制参数优化 | 第59-63页 |
5.3.1 控制参数优化策略 | 第59-60页 |
5.3.2 控制参数优化结果 | 第60-63页 |
5.4 标定质量的验证 | 第63-64页 |
5.5 本章小结 | 第64-66页 |
第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
6.1 总结 | 第66-67页 |
6.2 展望 | 第67-68页 |
致谢 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-74页 |
附录 A攻读硕士学位期间参与项目及发表论文 | 第74页 |