摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-17页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 水表油污清除研究现状 | 第10-12页 |
1.3 数值计算 | 第12-13页 |
1.3.1 浮体水动力性能部分 | 第12-13页 |
1.3.2 抽油主部件多相流仿真部分 | 第13页 |
1.4 基于创新型水力机械的多目标优化设计研究现状 | 第13-15页 |
1.5 本文研究的主要内容 | 第15-17页 |
2 除油污水力机械设备 | 第17-25页 |
2.1 除油污水力机械设备总体方案的确定 | 第17-19页 |
2.2 浮体的设计方案及参数化建模 | 第19-22页 |
2.2.1 浮体设计方案的确定 | 第19-20页 |
2.2.2 浮体的参数化建模 | 第20-22页 |
2.3 薄层油污抽离装置 | 第22-24页 |
2.3.1 薄层油污抽离装置设计方案的确定 | 第22页 |
2.3.2 主部件的参数化建模 | 第22-24页 |
2.4 本章小结 | 第24-25页 |
3 浮体的静力学分析 | 第25-33页 |
3.1 除油污水力机械设备的工作环境 | 第25-26页 |
3.2 风浪流外载荷的简化计算 | 第26-28页 |
3.2.1 流作用力 | 第27页 |
3.2.2 风作用力 | 第27-28页 |
3.2.3 波浪作用力 | 第28页 |
3.3 浮体的有限元分析 | 第28-31页 |
3.4 本章小结 | 第31-33页 |
4 浮体水动力性能分析 | 第33-55页 |
4.1 坐标系的定义 | 第33页 |
4.2 水动力软件AQWA | 第33页 |
4.3 浮体参数的确定 | 第33-34页 |
4.4 水动力参数计算 | 第34-42页 |
4.5 浮体的多目标优化 | 第42-54页 |
4.5.1 设计参数的确定 | 第42页 |
4.5.2 目标参数的确定 | 第42-43页 |
4.5.3 试验设计(DOE) | 第43-44页 |
4.5.4 采用人工神经网络(ANN)构建响应面 | 第44-47页 |
4.5.5 采用MOGA进行优化 | 第47-54页 |
4.6 本章小结 | 第54-55页 |
5 基于FLUENT与BP神经网络的鸭嘴型仿生流道的优化设计 | 第55-67页 |
5.1 渠道油污抽离装置的具体方案设计 | 第55-56页 |
5.2 均匀试验设计 | 第56-57页 |
5.3 控制方程及数值模拟 | 第57-61页 |
5.3.1 控制方程 | 第57-58页 |
5.3.2 数值模拟 | 第58-61页 |
5.4 鸭嘴型仿生流道结构参数的优化 | 第61-63页 |
5.5 优化模型的数值模拟 | 第63-66页 |
5.5.1 外特性 | 第63页 |
5.5.2 仿生流道内部流动对比分析 | 第63-66页 |
5.6 本章小结 | 第66-67页 |
6 总结与展望 | 第67-69页 |
6.1 总结 | 第67页 |
6.2 展望 | 第67-69页 |
攻读学位期间参加的科研项目及发表的学术论文和专利 | 第69-71页 |
致谢 | 第71-73页 |
参考文献 | 第73-76页 |