基于组合消费行为分析的团购推荐系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 课题来源及背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-16页 |
| 1.2.1 团购推荐系统的主要研究内容 | 第10页 |
| 1.2.2 团购商业模式研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.3 推荐技术研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.4 推荐系统的评价体系现状 | 第13-16页 |
| 1.3 本文的主要研究内容和结构 | 第16-19页 |
| 1.3.1 本文的主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 论文的结构 | 第17-19页 |
| 第2章 团购推荐系统的需求分析 | 第19-30页 |
| 2.1 组合消费行为分析 | 第19-26页 |
| 2.1.1 组合消费行为介绍 | 第19-22页 |
| 2.1.2 组合消费行为与团单类目的关系 | 第22-23页 |
| 2.1.3 组合消费行为与店铺距离的关系 | 第23-24页 |
| 2.1.4 组合消费行为与时间日期的关系 | 第24-25页 |
| 2.1.5 组合消费行为与常驻点的关系 | 第25-26页 |
| 2.2 系统功能需求分析 | 第26-27页 |
| 2.3 系统非功能需求分析 | 第27-28页 |
| 2.4 总体结构分析 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 团购推荐系统的设计 | 第30-36页 |
| 3.1 团购推荐系统架构设计 | 第30-31页 |
| 3.2 团购推荐系统功能结构设计 | 第31-32页 |
| 3.3 团购推荐系统数据清洗模块设计 | 第32-33页 |
| 3.4 团购推荐系统关联规则挖掘模块设计 | 第33-34页 |
| 3.5 团购推荐系统在线推荐服务模块的设计 | 第34-35页 |
| 3.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 团购推荐系统的实现 | 第36-46页 |
| 4.1 团购推荐系统数据清洗模块的实现 | 第36-37页 |
| 4.2 团购推荐系统关联规则挖掘模块的实现 | 第37-40页 |
| 4.3 团购推荐系统在线推荐服务模块的实现 | 第40-44页 |
| 4.3.1 逻辑回归模型模型简介 | 第40-41页 |
| 4.3.2 团购推荐系统逻辑回归模型训练 | 第41-42页 |
| 4.3.3 团购推荐系统在线推荐算法的实现 | 第42-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 第5章 团购推荐系统的测试与评价 | 第46-55页 |
| 5.1 测试环境与评价方案 | 第46-47页 |
| 5.2 团购推荐系统功能测试 | 第47-49页 |
| 5.2.1 离线数据清洗功能测试 | 第47页 |
| 5.2.2 离线数据关联规则挖掘功能测试 | 第47-48页 |
| 5.2.3 逻辑回归模型计算功能测试 | 第48页 |
| 5.2.4 线上推荐结果排序功能测试 | 第48-49页 |
| 5.3 团购推荐系统指标评价 | 第49-53页 |
| 5.3.1 对推荐命中率指标的评价 | 第49-51页 |
| 5.3.2 对CTR与ROI指标的评价 | 第51-53页 |
| 5.4 推荐系统测试与评价结论 | 第53-54页 |
| 5.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 个人简历 | 第61页 |
