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基于图书的问答系统的设计实现和关键技术

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第12-17页
    1.1 课题背景和意义第12-13页
    1.2 本文的主要工作第13-14页
    1.3 本文使用的图书数据介绍第14-15页
    1.4 本文的组织结构第15-16页
    1.5 本章小结第16-17页
第2章 相关研究和工作综述第17-34页
    2.1 问答系统第17-20页
        2.1.1 FAQ问答系统第17-19页
        2.1.2 FAQ问答系统核心问题第19-20页
    2.2 问题分析算法研究现状第20-29页
        2.2.1 问题分类算法第21-22页
        2.2.2 问题主题识别算法第22-29页
    2.3 问题相似度算法研究现状第29-31页
        2.3.1 基于向量空间模型的TF-IDF方法第29页
        2.3.2 基于语义词典的语句相似度计算方法第29-30页
        2.3.3 基于大规模文档集的语句相似度计算方法第30-31页
        2.3.4 基于编辑距离的计算方法第31页
    2.4 常用分词工具第31-32页
    2.5 本章小结第32-34页
第3章 基于图书的问答系统设计第34-54页
    3.1 基于图书的问答系统的研发目标第34页
    3.2 基于图书的问答系统的需求分析第34-35页
        3.2.1 数据需求第34-35页
        3.2.2 功能需求第35页
    3.3 基于图书的问答系统的架构设计第35-43页
        3.3.1 系统体系架构第36-38页
        3.3.2 系统运行架构第38-43页
    3.4 基于图书的问答系统的模块设计和实现第43-53页
        3.4.1 FAQ模块第43-45页
        3.4.2 问题分析模块第45-48页
        3.4.3 问题检索模块第48-49页
        3.4.4 排序和候选集生成模块第49-50页
        3.4.5 前端交互模块第50-53页
    3.5 本章小结第53-54页
第4章 基于图书的问答系统关键技术第54-64页
    4.1 问题主题分析第55-58页
    4.2 问题相似度计算第58-63页
    4.3 本章小结第63-64页
第5章 实验及结果分析第64-75页
    5.1 实验数据集第64页
    5.2 问题主题分析实验第64-69页
    5.3 问题相似度计算实验第69-74页
        5.3.1 评价标准第69-70页
        5.3.2 实验过程及结果分析第70-74页
    5.4 本章小结第74-75页
第6章 总结与展望第75-77页
    6.1 工作总结第75页
    6.2 展望第75-77页
参考文献第77-80页
攻读硕士学位期间主要的研究成果第80-81页
致谢第81页

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