| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第14-29页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第14-16页 |
| 1.2 研究现状 | 第16-26页 |
| 1.2.1 图像采集 | 第17-18页 |
| 1.2.2 预处理 | 第18-19页 |
| 1.2.3 特征提取与匹配 | 第19-24页 |
| 1.2.4 非接触式掌纹识别研究现状 | 第24-26页 |
| 1.3 课题来源及主要研究内容 | 第26-29页 |
| 1.3.1 课题来源 | 第26页 |
| 1.3.2 主要研究内容 | 第26-27页 |
| 1.3.3 论文结构与章节安排 | 第27-29页 |
| 第2章 非接触式多手部特征采集系统 | 第29-40页 |
| 2.1 引言 | 第29页 |
| 2.2 系统原理与结构 | 第29-36页 |
| 2.2.1 光学子系统 | 第30-33页 |
| 2.2.2 控制子系统 | 第33-35页 |
| 2.2.3 用户接 | 第35-36页 |
| 2.3 采集软件 | 第36-37页 |
| 2.4 系统性能分析 | 第37-39页 |
| 2.4.1 实时性 | 第37-38页 |
| 2.4.2 图像质量 | 第38-39页 |
| 2.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第3章 基于掌纹图像配准的掌纹识别 | 第40-70页 |
| 3.1 引言 | 第40页 |
| 3.2 掌纹识别的理论模型 | 第40-42页 |
| 3.3 掌纹图像预处理 | 第42-47页 |
| 3.3.1 感兴趣区域提取 | 第42-46页 |
| 3.3.2 掌纹图像增强 | 第46-47页 |
| 3.4 基于SIFT特征的掌纹图像配准 | 第47-54页 |
| 3.4.1 SIFT特征提取与匹配 | 第47-50页 |
| 3.4.2 外点的移除与单应阵的求解 | 第50-53页 |
| 3.4.3 掌纹图像配准 | 第53-54页 |
| 3.5 掌纹特征提取与匹配 | 第54-57页 |
| 3.5.1 竞争码 | 第55页 |
| 3.5.2 正交线定序特征 | 第55-56页 |
| 3.5.3 多尺度竞争码 | 第56-57页 |
| 3.6 实验 | 第57-68页 |
| 3.6.1 数据库 | 第57-59页 |
| 3.6.2 掌纹图像增强实验 | 第59-61页 |
| 3.6.3 认证实验 | 第61-68页 |
| 3.6.4 时间性能 | 第68页 |
| 3.7 本章小结 | 第68-70页 |
| 第4章 基于迭代RANSAC算法和局部掌纹描述符的掌纹识别 | 第70-89页 |
| 4.1 引言 | 第70页 |
| 4.2 非线性形变掌纹识别的理论模型 | 第70-72页 |
| 4.3 基于迭代RANSAC算法的非线性形变建模 | 第72-74页 |
| 4.4 基于迭代RANSAC算法和局部掌纹描述符的掌纹识别方法 | 第74-77页 |
| 4.5 实验 | 第77-88页 |
| 4.5.1 线性模型数的选择 | 第78-80页 |
| 4.5.2 认证实验 | 第80-86页 |
| 4.5.3 不同数据库之间的鲁棒性实验 | 第86-87页 |
| 4.5.4 时间性能 | 第87-88页 |
| 4.6 本章小结 | 第88-89页 |
| 第5章 基于块生长的掌纹识别 | 第89-115页 |
| 5.1 引言 | 第89页 |
| 5.2 非线性形变掌纹识别模型的改进 | 第89-92页 |
| 5.3 基于块生长的掌纹识别 | 第92-99页 |
| 5.3.1 关键点检测与匹配 | 第92-93页 |
| 5.3.2 分段线性变换模型的计算 | 第93-94页 |
| 5.3.3 基于块生长的掌纹图像划分 | 第94-98页 |
| 5.3.4 匹配分数的计算 | 第98-99页 |
| 5.4 实验 | 第99-113页 |
| 5.4.1 实验设置 | 第100页 |
| 5.4.2 认证实验 | 第100-106页 |
| 5.4.3 在不同形变程度数据集上的实验 | 第106-109页 |
| 5.4.4 融合实验 | 第109-111页 |
| 5.4.5 时间性能 | 第111-113页 |
| 5.5 本章小结 | 第113-115页 |
| 结论 | 第115-117页 |
| 参考文献 | 第117-126页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其他成果 | 第126-128页 |
| 致谢 | 第128-129页 |
| 个人简历 | 第129页 |