| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 缩略语说明表 | 第16-18页 |
| 数学符号表 | 第18-20页 |
| 第一章 绪论 | 第20-46页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第20-22页 |
| 1.2 技术发展与现状 | 第22-26页 |
| 1.3 干扰对齐技术 | 第26-42页 |
| 1.3.1 自由度 | 第27-29页 |
| 1.3.2 干扰对齐分类 | 第29-32页 |
| 1.3.2.1 时域干扰对齐 | 第30页 |
| 1.3.2.2 频域干扰对齐 | 第30-31页 |
| 1.3.2.3 空域干扰对齐 | 第31-32页 |
| 1.3.3 多用户MIMO IC信道干扰对齐方法 | 第32-42页 |
| 1.3.3.1 K用户MIMO IC信道 | 第33-34页 |
| 1.3.3.2 闭式干扰对齐算法 | 第34-36页 |
| 1.3.3.3 可行性和自由度 | 第36-38页 |
| 1.3.3.4 迭代干扰对齐算法 | 第38-42页 |
| 1.4 论文研究思路、主要贡献和内容安排 | 第42-46页 |
| 1.4.1 论文研究思路 | 第42-43页 |
| 1.4.2 论文主要贡献 | 第43-44页 |
| 1.4.3 论文结构安排 | 第44-46页 |
| 第二章 多小区多用户MIMO系统迭代干扰对齐算法 | 第46-68页 |
| 2.1 引言 | 第46-48页 |
| 2.2 系统模型 | 第48-50页 |
| 2.3 干扰对齐的可行性和自由度 | 第50-54页 |
| 2.3.1 多小区干扰对齐实现前提 | 第50-52页 |
| 2.3.2 多小区干扰对齐可行性条件 | 第52-54页 |
| 2.4 MIMO IBC信道迭代IA算法 | 第54-61页 |
| 2.4.1 多小区Max-SINR优化算法 | 第55-58页 |
| 2.4.2 多小区Max-SLNR优化算法 | 第58-61页 |
| 2.4.3 算法复杂度 | 第61页 |
| 2.5 仿真分析 | 第61-67页 |
| 2.6 本章小结 | 第67-68页 |
| 第三章 多小区MIMO系统基于用户选择的干扰对齐方案 | 第68-85页 |
| 3.1 引言 | 第68-69页 |
| 3.2 系统模型 | 第69-71页 |
| 3.3 有限信号维度和干扰对齐可行性 | 第71-72页 |
| 3.4 结合用户选择的IA方案 | 第72-77页 |
| 3.4.1 现有用户选择迭代IA方案 | 第72-74页 |
| 3.4.2 优化方案 | 第74-77页 |
| 3.5 仿真分析 | 第77-84页 |
| 3.6 本章小结 | 第84-85页 |
| 第四章 多小区MIMO系统基于部分连接信道的干扰对齐方案 | 第85-106页 |
| 4.1 引言 | 第85-87页 |
| 4.2 部分连接MIMO IC信道迭代IA方案 | 第87-95页 |
| 4.2.1 系统模型 | 第87-89页 |
| 4.2.2 L2干扰源MIMO IC信道串行迭代IA方案 | 第89-92页 |
| 4.2.3 可行性条件及自由度 | 第92页 |
| 4.2.4 仿真分析 | 第92-95页 |
| 4.3 部分连接MIMO IBC信道迭代IA方案 | 第95-101页 |
| 4.3.1 系统模型 | 第96-98页 |
| 4.3.2 L干扰源MIMO IBC信道的迭代IA方案 | 第98-100页 |
| 4.3.3 可行性条件及自由度 | 第100-101页 |
| 4.4 仿真分析 | 第101-105页 |
| 4.5 本章小结 | 第105-106页 |
| 第五章 认知无线网络中的迭代认知干扰对齐方案 | 第106-126页 |
| 5.1 引言 | 第106-107页 |
| 5.2 次网络为MIMO IC场景 | 第107-116页 |
| 5.2.1 系统模型 | 第107-109页 |
| 5.2.2 可行性条件及自由度分析 | 第109-111页 |
| 5.2.3 基于用户选择的迭代CIA方案 | 第111-113页 |
| 5.2.4 仿真分析 | 第113-116页 |
| 5.3 次网络为MIMO IBC场景 | 第116-124页 |
| 5.3.1 系统模型 | 第116-119页 |
| 5.3.2 可行性条件及自由度分析 | 第119-120页 |
| 5.3.3 基于用户选择的迭代CIA扩展方案 | 第120-122页 |
| 5.3.4 仿真分析 | 第122-124页 |
| 5.4 本章小结 | 第124-126页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第126-129页 |
| 6.1 全文内容总结 | 第126-127页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第127-129页 |
| 致谢 | 第129-130页 |
| 参考文献 | 第130-142页 |
| 攻读博士学位期间取得的成果 | 第142-144页 |
