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基于不变特征的数字水印与感知哈希图像认证技术研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第一章 绪论第13-40页
    1.1 课题研究背景与意义第13-16页
    1.2 数字图像认证介绍第16-25页
        1.2.1 基于数字水印技术的图像认证第18-21页
        1.2.2 基于感知哈希技术的图像认证第21-25页
    1.3 图像认证的发展现状第25-32页
        1.3.1 基于数字水印技术的图像认证发展现状第25-29页
        1.3.2 基于感知哈希技术的图像认证发展现状第29-32页
    1.4 数字图像认证技术的性能评价第32-38页
        1.4.1 数字水印的性能评价第33-35页
        1.4.2 图像感知哈希的性能评价第35-38页
    1.5 本文的研究内容与章节安排第38-40页
第二章 基于变换域特征不变性的可靠水印算法第40-54页
    2.1 引言第40页
    2.2 奇异值分解的数学理论第40-44页
    2.3 传统 SVD 算法中存在的虚警问题第44-46页
    2.4 基于变换域特征不变性的可靠水印算法第46-50页
        2.4.1 水印的嵌入算法第46-47页
        2.4.2 水印的检测算法第47页
        2.4.3 蜂群算法对嵌入强度因子的优化第47-50页
    2.5 实验结果与分析第50-53页
    2.6 本章小结第53-54页
第三章 基于奇异值不变性的可视密码水印算法第54-67页
    3.1 引言第54页
    3.2 基于奇异值不变性的可视密码水印算法原理第54-57页
        3.2.1 二值水印的预处理第54-55页
        3.2.2 (2, 2)可视密码的生成规则第55页
        3.2.3 模糊 C-均值聚类第55-56页
        3.2.4 基于人工蜂群特征子块的选择第56-57页
    3.3 算法实现步骤第57-60页
        3.3.1 水印的嵌入算法第58-59页
        3.3.2 水印的提取算法第59-60页
    3.4 实验结果与分析第60-66页
    3.5 本章小结第66-67页
第四章 基于形状不变矩的图像感知哈希算法第67-94页
    4.1 引言第67页
    4.2 图像矩的定义和分类第67-78页
        4.2.1 几何矩第68-69页
        4.2.2 旋转矩第69-70页
        4.2.3 复数矩第70页
        4.2.4 连续正交矩第70-76页
        4.2.5 离散正交矩第76-78页
    4.3 基于径向 Tchebichef 矩的图像感知哈希算法第78-93页
        4.3.1 径向 Tchebichef 矩第78-81页
        4.3.2 随机格雷码第81-82页
        4.3.3 提出的算法第82-86页
        4.3.4 实验结果与分析第86-93页
    4.5 本章小结第93-94页
第五章 基于四元数表示的图像感知哈希算法第94-107页
    5.1 引言第94-95页
    5.2 基于四元数极坐标谐波变换矩的图像感知哈希算法第95-106页
        5.2.1 彩色图像的四元数描述第95-96页
        5.2.2 四元数极坐标谐波变换矩第96-98页
        5.2.3 提出的算法第98-99页
        5.2.4 实验结果与分析第99-106页
    5.3 本章小结第106-107页
第六章 基于图像正规化的数字版权保护算法第107-118页
    6.1 引言第107页
    6.2 图像正规化方法第107-109页
        6.2.1 仿射变换第107页
        6.2.2 仿射图像的几何矩和中心矩第107-108页
        6.2.3 图像正规化过程第108-109页
    6.3 模糊可能性 C-均值聚类第109-110页
    6.4 基于 SVD 和图像正规化的数字版权保护算法第110-112页
        6.4.1 水印的嵌入算法第110-111页
        6.4.2 水印的验证算法第111-112页
    6.5 仿真结果与分析第112-117页
    6.6 本章小结第117-118页
总结与展望第118-120页
参考文献第120-131页
攻读博士学位期间取得的研究成果第131-132页
致谢第132-133页
附件第133页

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