摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第10-25页 |
1.1 选题背景与意义 | 第10-12页 |
1.2 城轨线网指挥平台现状 | 第12-16页 |
1.2.1 北京城轨线网指挥平台现状 | 第12-13页 |
1.2.2 上海市城轨线网指挥平台现状 | 第13-14页 |
1.2.3 纽约城轨线网指挥平台现状 | 第14-16页 |
1.3 线网平台存在的问题与解决问题的关键技术 | 第16-18页 |
1.4 城轨交通应急安全技术研究现状 | 第18-22页 |
1.5 论文的组织结构 | 第22-25页 |
2 城轨线网安全评估模型及方法研究 | 第25-70页 |
2.1 线网安全评估概述 | 第25-26页 |
2.2 城轨线网突发应急事件的分类分级标准 | 第26-30页 |
2.3 线网突发应急事件致灾机理与实例解析 | 第30-35页 |
2.3.1 线网突发应急事件致灾机理解析 | 第30-33页 |
2.3.2 火灾致灾机理实例 | 第33-35页 |
2.4 多粒度与关联度相结合的城轨线网安全评估模型 | 第35-57页 |
2.4.1 车站安全 | 第35-42页 |
2.4.2 线路安全 | 第42-51页 |
2.4.3 线网安全 | 第51-55页 |
2.4.4 线网安全评估关联度模型 | 第55-57页 |
2.5 城轨线网安全评估方法 | 第57-69页 |
2.5.1 基于 AHP-FUZZY 的城轨线网安全评估流程 | 第60-61页 |
2.5.2 基于 AHP-FUZZY 的城轨线网安全评估算法 | 第61-63页 |
2.5.3 城轨线网安全评估方法实例 | 第63-69页 |
2.6 本章小结 | 第69-70页 |
3 本体预案应急处置自动生成技术 | 第70-89页 |
3.1 本体概述 | 第70-75页 |
3.1.1 本体的基本概念 | 第70-73页 |
3.1.2 本体技术 | 第73-75页 |
3.2 基于本体的线网应急预案 | 第75-86页 |
3.2.1 应急预案 | 第76-77页 |
3.2.2 ABC 本体模型 | 第77-80页 |
3.2.3 城轨线网应急预案本体模型 | 第80-82页 |
3.2.4 线网应急预案本体模型的形式化描述 | 第82-86页 |
3.3 线网应急事件处理方案的自动生成 | 第86-88页 |
3.4 本章小结 | 第88-89页 |
4 线网应急信息分发机制研究 | 第89-98页 |
4.1 城轨线网信息流及其特征 | 第89页 |
4.2 基于事件驱动的 Push 与 Pull 信息分发机制 | 第89-97页 |
4.2.1 Pull 方法与 Push 方法 | 第92-94页 |
4.2.2 Push 与 Pull 相结合的信息分发机制 | 第94-95页 |
4.2.3 Push 与 Pull 相结合的信息分发实验 | 第95-97页 |
4.3 本章小结 | 第97-98页 |
5 线网大数据任务处理云模式研究 | 第98-114页 |
5.1 基于大数据任务处理的云服务 | 第98-105页 |
5.1.1 云计算的概念 | 第98-100页 |
5.1.2 云服务的概念 | 第100-101页 |
5.1.3 城轨线网数据信息特征 | 第101-103页 |
5.1.4 城轨线网大数据任务处理云模式 | 第103-105页 |
5.2 云环境下城轨线网大数据任务调度算法研究 | 第105-113页 |
5.2.1 城轨线网大数据处理任务调度建模 | 第106-108页 |
5.2.2 承载线网意义的 PSO 算法 | 第108-109页 |
5.2.3 城轨线网大数据任务处理调度算法 | 第109-110页 |
5.2.4 算法实验与分析 | 第110-113页 |
5.3 本章小结 | 第113-114页 |
6 线网应急安全保障系统的设计与实现 | 第114-124页 |
6.1 系统设计背景 | 第114页 |
6.2 系统逻辑设计 | 第114-116页 |
6.3 系统性能设计 | 第116-118页 |
6.4 系统功能设计 | 第118-121页 |
6.5 信息监察与报警子功能的访问实现 | 第121-122页 |
6.5.1 数据采集功能实现 | 第121-122页 |
6.5.2 报警功能实现 | 第122页 |
6.6 本章小结 | 第122-124页 |
结论与展望 | 第124-125页 |
致谢 | 第125-126页 |
参考文献 | 第126-132页 |
附录A 词语缩略对照表 | 第132-133页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第133-134页 |