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快速二维经验模态分解和相位追踪方法及其在导波无损检测中的应用

摘要第7-9页
ABSTRACT第9-11页
目录第12-16页
主要符号说明第16-17页
第1章 绪论第17-40页
    1.1 研究背景及意义第17-19页
    1.2 国内外研究现状第19-35页
        1.2.1 基于导波的无损检测第19-23页
        1.2.2 散斑干涉测量技术及其输出信号的质量增强方法第23-35页
    1.3 本文研究工作第35-38页
        1.3.1 课题研究目标、研究内容和解决的关键问题第35-37页
        1.3.2 研究方法和技术路线第37-38页
    1.4 本文结构纲要第38-40页
第2章 传统二维经验模态分解第40-57页
    2.1 引言第40-41页
    2.2 一维经验模态分解第41页
    2.3 二维经验模态分解第41-48页
        2.3.1 基本原理第41-44页
        2.3.2 二维极值谱第44-46页
        2.3.3 二维插值方法第46-48页
    2.4 二维经验模态分解的主要弊端第48-55页
        2.4.1 终止准则第48-49页
        2.4.2 边界效应第49-52页
        2.4.3 模式混叠第52-54页
        2.4.4 计算效率第54-55页
    2.5 本章小节第55-57页
第3章 改良快速自适应二维经验模态分解第57-83页
    3.1 引言第57页
    3.2 快速自适应二维经验模态分解第57-65页
        3.2.1 极值谱的提取第58-59页
        3.2.2 结构元素的窗口尺寸第59-61页
        3.2.3 滤波器的工作过程第61-62页
        3.2.4 筛分迭代次数第62页
        3.2.5 包络的形成方式第62-65页
    3.3 改良快速自适应二维经验模态分解第65-68页
        3.3.1 碟形窗口第65-66页
        3.3.2 特性保持第66-68页
        3.3.3 改良方法的流程第68页
    3.4 E-FABEMD 性能分析第68-79页
        3.4.1 合成纹理分析第68-74页
        3.4.2 克服 BEMD 弊端第74-79页
    3.5 基于 BIMF 能量估计的特征分类方法第79-81页
    3.6 本章小节第81-83页
第4章 希尔伯特螺旋变换第83-102页
    4.1 引言第83页
    4.2 一维希尔伯特变换第83-86页
        4.2.1 瞬时频率第83-85页
        4.2.2 一维希尔伯特变换第85-86页
    4.3 二维符号函数第86-89页
        4.3.1 一维希尔伯特变换的符号函数形式第86页
        4.3.2 螺旋相位函数第86-89页
    4.4 方向角第89-93页
        4.4.1 方向角的定义第89-91页
        4.4.2 方向角的计算第91-93页
    4.5 几种二维希尔伯特变换第93-97页
        4.5.1 偏希尔伯特变换第94页
        4.5.2 定向偏希尔伯特变换第94-95页
        4.5.3 局部定向偏希尔伯特变换第95页
        4.5.4 基于 Riesz 变换的二维希尔伯特变换第95-96页
        4.5.5 希尔伯特螺旋第96-97页
    4.6 变换性能对比第97-100页
        4.6.1 算例 1第97-99页
        4.6.2 算例 2第99-100页
    4.7 本章小节第100-102页
第5章 修正正则化相位追踪方法第102-122页
    5.1 引言第102-103页
    5.2 正则化相位追踪方法第103-105页
    5.3 修正正则化相位追踪方法第105-111页
        5.3.1 能量函数第105-107页
        5.3.2 扫描方法第107-108页
        5.3.3 自适应高斯窗窗口第108-110页
        5.3.4 优化方法第110-111页
        5.3.5 MRPT 的运行步骤第111页
    5.4 结果与讨论第111-120页
        5.4.1 相位解调过程第112-114页
        5.4.2 MRPT 中关键参数对解调的影响第114-118页
        5.4.3 解调方法性能比较第118-120页
    5.5 本章小节第120-122页
第6章 散斑条纹信号的三层质量增强方法第122-142页
    6.1 引言第122-123页
    6.2 第一层质量增强第123-126页
        6.2.1 条纹信号的分解第124-125页
        6.2.2 子信号特征分类第125页
        6.2.3 算例第125-126页
    6.3 第二层质量增强第126-131页
        6.3.1 方法概述第126-127页
        6.3.2 技术难点第127-131页
        6.3.3 第二层质量增强的步骤第131页
    6.4 第三层质量增强第131-134页
    6.5 算例与分析第134-141页
        6.5.1 高密度条纹信号处理第134-137页
        6.5.2 方法的通用性第137-138页
        6.5.3 抗噪实验第138-139页
        6.5.4 实验条纹信号处理第139-141页
    6.6 本章小节第141-142页
第7章 导波-DSPI 无损检测系统第142-169页
    7.1 引言第142-145页
    7.2 技术原理第145-158页
        7.2.1 Lamb 波波场的特性第145-148页
        7.2.2 Lamb 波波场的产生第148-149页
        7.2.3 Lamb 波波场的检测第149-152页
        7.2.4 检测系统的同步时序第152-156页
        7.2.5 散斑条纹信号的采样第156-158页
    7.3 实验结果第158-167页
        7.3.1 无损伤检测第158-159页
        7.3.2 孔损伤检测第159-161页
        7.3.3 凹槽损伤检测第161-164页
        7.3.4 裂纹损伤检测第164-167页
    7.4 本章小结第167-169页
第8章 总结和展望第169-174页
    8.1 全文工作总结第169-171页
        8.1.1 本文主要研究内容第169页
        8.1.2 本文主要研究结论第169-171页
    8.2 本文创新点第171-172页
    8.3 研究展望第172-174页
参考文献第174-188页
附录 A:正交因子第188-189页
附录 B:图像质量因子第189-192页
附录 C:散斑指数与信噪比第192-193页
附录 D:双脉冲数字散斑干涉技术第193-198页
攻读博士学位期间已发表论文及获奖情况第198-200页
致谢第200页

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