异质个体条件下股票市场的羊群效应研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第13-20页 |
| 1.1 选题背景和研究意义 | 第13-16页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第13-14页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第14-16页 |
| 1.2 研究方法和框架 | 第16-18页 |
| 1.2.1 研究方法 | 第16页 |
| 1.2.2 本文框架 | 第16-18页 |
| 1.3 本文创新点 | 第18-19页 |
| 1.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第二章 理论基础和文献综述 | 第20-34页 |
| 2.1 传染病模型和复杂网络 | 第20-25页 |
| 2.1.1 传染病模型理论基础和文献综述 | 第20-23页 |
| 2.1.2 复杂网络理论基础和文献综述 | 第23-25页 |
| 2.2 羊群效应理论基础和文献综述 | 第25-28页 |
| 2.2.1 羊群效应的定义及形成原因 | 第25-27页 |
| 2.2.2 羊群效应的影响 | 第27页 |
| 2.2.3 羊群效应的实证研究 | 第27-28页 |
| 2.3 博弈论文献理论基础和文献综述 | 第28-33页 |
| 2.3.1 演化博弈理论 | 第28-30页 |
| 2.3.2 演化博弈异质性研究 | 第30-31页 |
| 2.3.3 股票市场演化博弈文献综述 | 第31-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 羊群效应下股票市场信息扩散分析 | 第34-45页 |
| 3.1 传染病模型介绍 | 第34页 |
| 3.2 传染病模型构造 | 第34-36页 |
| 3.3 传染病模型数值仿真分析 | 第36-42页 |
| 3.3.1 网络节点对信息扩散的影响 | 第38页 |
| 3.3.2 专家有效传播率对信息扩散的影响 | 第38-40页 |
| 3.3.3 普通有效传播率对信息扩散的影响 | 第40页 |
| 3.3.4 免疫概率对信息扩散的影响 | 第40-41页 |
| 3.3.5 专家人数对信息扩散的影响 | 第41-42页 |
| 3.4 分析结论和政策建议 | 第42-44页 |
| 3.4.1 分析结论 | 第42-43页 |
| 3.4.2 政策建议 | 第43-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 异质体中、小型投资者演化博弈分析 | 第45-59页 |
| 4.1 模型假设 | 第45-46页 |
| 4.2 模型建立 | 第46-47页 |
| 4.3 基于异质个体的演化博弈模型 | 第47-49页 |
| 4.4 模型分析 | 第49-56页 |
| 4.5 数值仿真 | 第56-57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 相关政策建议 | 第59-62页 |
| 结论与展望 | 第62-65页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 附录1 | 第74-76页 |
| 附录2 | 第76页 |
