| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-20页 |
| 1.1 葡萄病害预测的背景、目的及意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 葡萄病害预测的背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究的目的与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状及水平 | 第10-16页 |
| 1.2.1 葡萄病害预测研究的研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.2 支持向量机理论预测研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 研究目标和研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第16页 |
| 1.3.2 论文具体内容 | 第16-17页 |
| 1.4 研究方法 | 第17-18页 |
| 1.5 技术路线图 | 第18-20页 |
| 2 昌黎葡萄种植项目概述 | 第20-30页 |
| 2.1 昌黎葡萄种植项目的一般现状 | 第20-24页 |
| 2.1.1 河北省葡萄种植概况 | 第20页 |
| 2.1.2 昌黎葡萄种植概况 | 第20-22页 |
| 2.1.3 影响昌黎葡萄种植项目产量的主要因素 | 第22-24页 |
| 2.2 主要病害发生概况 | 第24-26页 |
| 2.2.1 病害的种类 | 第24-25页 |
| 2.2.2 主要病害生物学特性及发病流行规律 | 第25-26页 |
| 2.3 影响葡萄病害发生的影响因素 | 第26-28页 |
| 2.3.1 气象条件 | 第26-27页 |
| 2.3.2 避雨栽培与果穗套袋 | 第27页 |
| 2.3.3 水肥条件 | 第27-28页 |
| 2.4 葡萄病害发生率与预测的关系 | 第28-30页 |
| 3 葡萄病害发生预测方法 | 第30-36页 |
| 3.1 定性预测方法 | 第30-31页 |
| 3.2 定量预测方法 | 第31-32页 |
| 3.3 葡萄病害发生预测特点 | 第32-33页 |
| 3.4 预测方法的选择 | 第33-36页 |
| 4 基于支持向量机的葡萄病害发生预测模型 | 第36-54页 |
| 4.1 支持向量机预测模型的基本流程 | 第36-40页 |
| 4.2 葡萄病害发生预测的基本流程 | 第40-42页 |
| 4.3 实验分析 | 第42-54页 |
| 4.3.1 实验数据的来源 | 第42-44页 |
| 4.3.2 基于支持向量机的葡萄病害发生预测模型 | 第44-54页 |
| 5 基于模糊信息粒化时序的支持向量机预测 | 第54-60页 |
| 5.1 模糊信息粒化 | 第54-55页 |
| 5.2 基于模糊信息粒化时序的支持向量机预测模型 | 第55-60页 |
| 5.2.1 基于模糊信息粒化时序的支持向量机预测模型 | 第55-56页 |
| 5.2.2 实验分析 | 第56-60页 |
| 6 结论与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 总结 | 第60-61页 |
| 6.2 展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 附录A | 第68-72页 |
| 附录B | 第72-74页 |
| 附录C (攻读学位期间的主要学术成果) | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76页 |