| 附表 | 第5-8页 |
| 摘要 | 第8-10页 |
| Abstract | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-25页 |
| 1.1 定量结构-活性/性质关系及其发展 | 第12-13页 |
| 1.2 QSAR 研究方法的基本步骤 | 第13-25页 |
| 1.2.1 数据集的准备 | 第14-15页 |
| 1.2.2 数据集的划分 | 第15-16页 |
| 1.2.3 计算和挑选分子描述符 | 第16-17页 |
| 1.2.4 本论文所用的建模方法 | 第17-22页 |
| 1.2.5 模型验证 | 第22-23页 |
| 1.2.6 模型的应用域及结果分析 | 第23-25页 |
| 第二章 哒嗪酮类 HCV NS5B 聚合酶抑制剂的定量构效关系研究 | 第25-42页 |
| 2.1 引言 | 第25-26页 |
| 2.2 材料和方法 | 第26-30页 |
| 2.2.1 实验数据 | 第26-28页 |
| 2.2.2 分子描述符的计算 | 第28-29页 |
| 2.2.3 理论和方法 | 第29-30页 |
| 2.3 结果及讨论 | 第30-41页 |
| 2.3.1 分子描述符的选择及意义 | 第30-33页 |
| 2.3.2 PLS 模型 | 第33-35页 |
| 2.3.3 PSO-SVM 模型 | 第35-39页 |
| 2.3.4 模型验证 | 第39页 |
| 2.3.5 模型的应用域分析 | 第39-41页 |
| 2.4 结论 | 第41-42页 |
| 第三章 吡唑并[1,5-a]嘧啶类检查点激酶 1抑制剂的定量构效关系研究 | 第42-51页 |
| 3.1 引言 | 第42-43页 |
| 3.2 材料和方法 | 第43-46页 |
| 3.2.1 实验数据 | 第43-45页 |
| 3.2.2 分子描述符的产生 | 第45页 |
| 3.2.3 分子描述符的选择 | 第45页 |
| 3.2.4 模型的建立 | 第45页 |
| 3.2.5 模型的验证 | 第45-46页 |
| 3.3 结果与讨论 | 第46-50页 |
| 3.3.1 分子描述符的讨论 | 第46页 |
| 3.3.2 支持向量机方法的结果 | 第46-47页 |
| 3.3.3 粒子群优化支持向量机 | 第47-48页 |
| 3.3.4 模型的评价 | 第48-50页 |
| 3.4 结论 | 第50-51页 |
| 第四章 三唑酮类检查点激酶 1抑制剂的 3D-QSAR 研究 | 第51-64页 |
| 4.1 引言 | 第51-52页 |
| 4.2 数据和方法 | 第52-58页 |
| 4.2.1 实验数据 | 第52页 |
| 4.2.2 模板选择和分子构建 | 第52-57页 |
| 4.2.3 数据集的叠加 | 第57-58页 |
| 4.2.4 CoMFA 建模方法 | 第58页 |
| 4.2.5 PLS 回归分析 | 第58页 |
| 4.3 结果与讨论 | 第58-62页 |
| 4.3.1 CoMFA 模型结果 | 第58-61页 |
| 4.3.2 CoMFA 模型的验证 | 第61页 |
| 4.3.3 CoMFA 模型等势面图 | 第61-62页 |
| 4.4 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-80页 |
| 在读硕士期间的成果 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
